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      • api.chat.v1beta.generate Schnittstellenbeschreibung
      • api.v2.alertstrigger Schnittstellenbeschreibung
      • api.v2.export Schnittstellenbeschreibung
      • api.v2.personalization Schnittstellenbeschreibung
      • api.v2.search Schnittstellenbeschreibung
      • api.v2.suggest Schnittstellenbeschreibung
      • api.v3.admin.SnapshotService Schnittstellenbeschreibung
      • Debugging (Eclipse)
      • Einbetten des Insight App Designers
      • Entwicklung eines API V2 Search Request Response Transformer
      • Entwicklung eines Query Expression Transformer
      • Entwicklung von Insight Apps
      • Entwicklung von Item Transformation und Post Filter Plugins mit der Mindbreeze SDK
      • Java API Schnittstellenbeschreibung
      • OpenAPI Schnittstellenbeschreibung
      • SDK Übersicht
    • Release Notes
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    Egnyte Connector
    Installation und Konfiguration

    InstallationPermanenter Link zu dieser Überschrift

    Vor der Installation des Egnyte Connector muss sichergestellt werden, dass der Mindbreeze Server installiert und der Egnyte Connector in der Lizenz inkludiert ist. Zur Installation oder Aktualisierung des Konnektors verwenden Sie bitte das Mindbreeze Management Center.

    Installation des Plugins via Mindbreeze Management CenterPermanenter Link zu dieser Überschrift

    Zur Installation des Plugins öffnen Sie das Mindbreeze Management Center. Wählen Sie aus dem linken Menü den Punkt „Configuration“ aus. Anschließend navigieren Sie auf den Reiter „Plugins“. Im Abschnitt „Plugin Management“ wählen Sie die entsprechende Zip-Datei aus und laden sie durch Auswahl der Schaltfläche „Upload“ hoch. (Hinweis: Der Name des Plugins lautet „EgnyteWebRestConnector“.) Damit wird der Konnektor automatisch installiert oder gegebenenfalls aktualisiert. In diesem Zuge werden die Mindbreeze Dienste neugestartet.

    Konfiguration von Index und CrawlerPermanenter Link zu dieser Überschrift

    Navigieren Sie auf den Reiter „Indices“ und klicken Sie auf das Symbol „Add new index“ rechts oben, um einen neuen Index zu erzeugen.

    Geben Sie den Pfad zum Index ein und ändern Sie gegebenenfalls den „Display Name“.

    Fügen Sie eine neue Datenquelle durch Klick auf das Symbol „Add new custom source“ rechts oben hinzu. Wählen Sie die Category „Egnyte“ aus.

    Konfigurieren Sie die Einstellungen wie folgt:

    Einstellung

    Beschreibung

    Egnyte API Token

    Das API Token für den Egnyte Webservice

    Number of crawler threads

    Anzahl der Threads, die parallel HTTP-Requests durchführen. Default: 2.

    Full Crawl Schedule

    Extended Cron Expression der beim darauffolgenden Crawl Run einen Full-Crawl durchführt. (Optional)
    Eine Dokumentation und Beispiele zu Cron Expressions finden Sie hier.

    Crawling URL

    Pfad zum Verzeichnis, das indiziert werden soll. Mit dem Knopf „Add“ können Sie mehrere Pfade angeben. Hinweis: Der Pfad muss URL-encoded sein, Slashes (/) dürfen allerdings nicht URL-encoded werden.

    Page Size

    Max. Anzahl der Elemente, die bei einem Request heruntergeladen werden. Default 100.

    Max Content Size (MB)

    Max. Dateigröße, die zum Filter geschickt wird. Default: 50 MB. Bei größeren Dokumenten werden nur die Metadaten indiziert.

    Exclude Path Pattern

    Regulärer Ausdruck (Java), der auf den Pfad eines Dokument matched. Bei einem Match wird das Dokument nicht indiziert. Z.B. mit dem Ausdruck ^/MyFolder/.*\.zip$ wird das Dokument mit dem Pfad /MyFolder/test.zip nicht indiziert. (Optional)

    Hinweis: Der Connector speichert kleine Datenmengen zwischen den Crawl-Runs im messervicedata-Verzeichnis (/data/messervicedata/<<service-guid>>/), dieses Verzeichnis kann bei Bedarf mit folgenden manuellen Property geändert werden: egnytepersistencedirectory .

    Speichern Sie anschließend die Konfiguration und starten Sie neu.

    Informationen über die Anzahl der Requests zu der Egnyte-APIPermanenter Link zu dieser Überschrift

    Dieser Abschnitt beschreibt grob, wie viele HTTP-Requests der Connector im laufenden Betrieb an die Egnyte-API absetzt. Es wird unterschieden in Metadaten-Request, bei denen nur kompakte Metadaten, wie Titel, Autor oder Änderungsdatum abgerufen werden, und Content-Requests, bei denen der tatsächliche Inhalt der Dokumente, beispielsweise JPG oder PDF, abgerufen werden. Die hier beschriebene Anzahl der Request ist nur ein grobes Mengengerüst und dient zur Orientierung. Die tatsächliche Anzahl der Request kann möglicherweise abweichen.

    ErstindizierungPermanenter Link zu dieser Überschrift

    Bei der Erstindizierung wird für jeden Ordner ein Metadaten-Request und für jede Datei ein Content-Request durchgeführt. Bei größeren Ordnern (größer als „Page Size“) wird für jede weitere Page ein weiterer Metadaten-Request durchgeführt.

    Delta-IndizierungPermanenter Link zu dieser Überschrift

    Bei der Delta-Indizierung wird für jede neu hinzugefügte Datei ein Metadaten-Request und ein Content-Request durchgeführt. Für jede gelöschte Datei wird nur ein Metadaten-Request durchgeführt. Sind seit der letzten Delta-Indizierung viele Dateien hinzugefügt/gelöscht/geändert worden (mehr als „Page Size“), dann wird für jede weitere Page ein weiterer Metadaten-Request durchgeführt.

    Vollindizierung (laut Full Crawl Schedule)Permanenter Link zu dieser Überschrift

    Bei einer Vollindizierung (mit bereits vollen Index) wird, wenn im Egnyte seit der letzten Vollindizierung nichts geändert hat, für jeden Ordner ein Metadaten-Request durchgeführt. Bei größeren Ordnern (größer als „Page Size“) wird für jede weitere Page ein weiterer Metadaten-Request durchgeführt. Content-Request werden nur dann durchgeführt, wenn aus den Metadaten ersichtlich ist, dass sich die Datei geändert hat. Dann wird für jede geänderte Datei ein Content-Request durchgeführt.

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    • Konfiguration - Egnyte Connector

    Inhalt

    • Installation
    • Konfiguration von Index und Crawler
    • Informationen über die Anzahl der Requests zu der Egnyte-API

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    • Konfiguration - Egnyte Connector