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Aus Gründen der einfacheren Lesbarkeit wird auf die geschlechtsspezifische Differenzierung, z.B. Benutzer/-innen, verzichtet. Entsprechende Begriffe gelten im Sinne der Gleichbehandlung grundsätzlich für beide Geschlechter.
Mit der Personalisierung ist es möglich, Nutzerverhalten am Client zu analysieren und sich in app.telementry anzeigen zu lassen. Sie finden die notwendigen Einstellungen im Menü-Punkt „Configuration“ im Tab „Client Services“. Aktivieren Sie „Advanced Settings“, um im Abschnitt „Personalization Settings“ die gewünschten Properties anzugeben.
Um sich beispielsweise die Daten aus den gespeicherten Profilen eines Users anzeigen lassen zu können, fügen Sie ein neues Property hinzu.
Beschreibung | Beispiel/Standardeinstellung | |
Enable Personalization | Aktiviert die Personalisierung. | Standardeinstellung: Aktiviert |
Properties | ||
Property | Definiert den Namen für das Property. Dieser kann identisch mit dem Namen des Feldes in der Einstellung „Field“ sein. | Beispiel: my_count |
Source | Definiert die Quelle, woraus der Inhalt bezogen werden soll. Die Art der Quelle bestimmt, ob die Einstellung „Field“ funktionieren wird. So kann der Wert der bei „Field“ eingestellt wird nicht funktionieren, wenn die gewählte Quelle dieses Feld nicht hat - zum Beispiel das Feld „count“ in der Quelle „SearchRequest“. Folgende Optionen stehen zur Auswahl:
| Standardeinstellung: SearchRequest |
Field | Definiert den Namen des Feldes, dessen Inhalt aus der Quelle extrahiert und als Property gesichert werden soll. | Beispiele:
|
Weitere Felder, die für die Einstellung „Field“ verwendet werden können, finden Sie in api.v2.search Schnittstellenbeschreibung.
Um die konfigurierten Properties nutzen zu können, müssen in app.telemetry „Custom Property“ Spalten hinzugefügt werden.
Achtung: app.telemetry kann maximal zehn „Custom Property“ Spalten darstellen.
Klappen Sie dazu im Mindbreeze Management Center den Menüpunkt „Reporting“ auf. Öffnen Sie dann den Menüpunkt „Telemetry Details“. Öffnen Sie dann in der Seitennavigation den Punkt „Applications“. Klicken Sie im Abschnitt „Mindbreeze“ auf „Client Service Query Log“.
Um die Daten zu sehen, die von app.telemetry gesammelt wurden, klicken Sie auf „View Telemetry Data“. Dort sehen Sie nun eine Auflistung verschiedenster Daten. Die benötigten „Custom Property“ Spalten können mit „Columns“ hinzugefügt werden.
Fügen sie bis zu maximal zehn „Custom Property“ Spalten hinzu.
Spalten wie „Action“ und „Result Position“ liefern zum Beispiel Informationen über die Aktion, welche die Personalisierung generell ausgelöst hat (zb. openhref, preview, etc.), Die Spalte „Result Position“ liefert die Position des geklickten Treffers. Unter „Custom Properties“ finden Sie nun die Informationen der konfigurierten Properties.
Um das Feld „count“ in app.telemetry analysieren zu können, muss zuerst ein entsprechendes Property definiert werden.
Im Abschnitt „Personalization Settings“ wird mit „Add Property“ ein neues Property erstellt. Als „Source“ wird die Option „SearchRequest“ gewählt, da sich das Feld „count“ in Suchanfragen befindet. Als „Field“ wird das Feld „count“ eingegeben. Schlussendlich, erhält das Property mit „count“ einen Namen, der identisch zum Namen des Feldes ist.
Mit „Save“ wird das konfigurierte Property gespeichert und angewandt. Hierbei kann es vorkommen, dass ein paar Minuten benötigt werden bis das konfigurierte Property angewandt wird.
Um das konfigurierte Property in app.telemetry analysieren zu können, muss eine „Custom Property“ Spalte hinzugefügt werden. Da nur ein Property konfiguriert wurde, ist das Hinzufügen der Spalte „Custom Property 1“ ausreichend.
Durch das Absetzen einer Suchanfrage oder durch das Neuladen des Logs werden nun die Werte der konfigurierten Property „count“ in der Spalte „Custom Property 1“ angezeigt.
Diese Werte und das damit verbundene Nutzerverhalten am Client können dadurch weiter analysiert und beobachtet werden.
Das Voting-Feature ist eine weitere Möglichkeit, Feedback eines Users zu einem spezifischen Resultat zu erhalten.
Wird dieses Feature im Client-Service aktiviert, erhalten sämtliche Resultate ein Thumbs-Up sowie ein Thumbs-Down. Zusätzlich kann ein Kommentar hinterlegt werden.
Neben den gängigen Aktionen wie „Öffnen“, „Vorschau“ etc. eines Resultates werden auch einfache Links aufgezeichnet. Dazu reicht es, wenn Links in der Searchapp über einen „href“ verfügen.