Release Notes für Mindbreeze InSpire

Version 23.4

Innovationen und neue Features

Mindbreeze InSpire für Generative AI: Intelligent, sicher und faktenbasiert

Die große Popularität sowie die vielen Anwendungsmöglichkeiten von OpenAIs ChatGPT zeigen, wie relevant das Thema Generative AI auf Basis von Large Language Models (LLMs) ist. Gerade im Unternehmenskontext kann diese Technologie einen großen Mehrwert bieten. Der Einsatz wird jedoch durch Themen wie Halluzinationen, fehlende Aktualität, Datensicherheit, kritische Fragen bezgl. geistiges Eigentum und technische Umsetzung bei sensiblen Daten erschwert. Mindbreeze bietet eine Lösung in Form einer Kombination aus Insight Engine und LLMs, die in der Lage ist genau diese Schwächen auszugleichen. Das Ergebnis ist die ideale Basis für Generative AI im Unternehmenskontext.

Erweiterung der semantischen Suche – KI-basiertes Verstehen von Inhalten

LLMs verfügen über außergewöhnliche Fähigkeiten im Bereich der Verarbeitung und Generierung der menschlichen Sprache, während Insight Engines die genannten Hürden durch Datenaktualität, Konnektivität und Validierung der Quellen überwinden können. Dadurch ist es möglich mit vollständigen Sätzen zu arbeiten und das inhaltliche Verständnis des LLMs abzubilden. Die Basis für die semantische Suche bilden Transformer-Based-Language-Models im ONNX-Format. Durch die Verwendung offener Standards können Kunden vortrainierte Modelle (pre-trained models) oder selbst trainierte LLMs in Mindbreeze InSpire integrieren und nutzen.

Mit dem Einsatz von Mindbreeze InSpire können Kunden Generative AI sofort nutzen, da diese nahtlos in das Produkt integriert ist. Datensicherheit spielt dabei ein übergeordnetes Thema und wird durch die stetige Prüfung der Berechtigungen direkt bei den einzelnen Datenquellen gewährleistet. Die Konnektoren gewährleisten dabei die Aktualität der Inhalte. Dank der skalierbaren Architektur und den anpassbaren Relevanzmodellen sind Kunden in der Lage die Interaktion mit der Insight Engine zu personalisieren.

Question Answering – Mindbreeze InSpire liefert nun auch Antworttreffer im Kontext

Basierend auf der Integration von Language Models in den Kern der Insight Engine werden mittels semantischer Suche zusätzlich zu Treffern nun auch Antworten aus den Dokumenten geliefert. Auf Basis dieser Technologie werden relevante Sätze aufgrund ihrer Ähnlichkeit zur eingegebenen Anfrage identifiziert. Hier handelt es sich um eine semantische Repräsentation der Sätze über dem verwendeten Language Model. Dies ermöglicht es, die Inhalte der Dokumente besser zu verstehen und zusätzlich zu Dokumenten auch punktgenau relevante Passagen zu liefern.

So sind viele neue Anwendungsfälle möglich. Unter anderem kann mit einem entsprechend trainierten Modell Mehrsprachigkeit bei der Abfrage unterstützt werden. Ein Anwender kann eine Anfrage zum Beispiel in deutscher Sprache absetzen und Mindbreeze InSpire kann relevante Antworten auch aus englischsprachigen Dokumenten liefern, ohne dabei zusätzlich die Dokumente übersetzen zu müssen.

Bei der Antwortfunktion stehen alle gewohnten Trefferaktionen zur Verfügung. In der Anzeige wird auch der Kontext des identifizierten Satzes dargestellt. Auch andere gewohnte Funktionalitäten wie „Guided Navigation“ auf Basis von Filtern oder das Verwenden von Einschränkungen auch auf Volltextsuchebene kann verwendet werden. Dabei passen sich die Antworten auf die entsprechende Einschränkung an.

Mittels dem Mindbreeze InSpire Relevanzmodells lässt sich das Feature „Question Answering“ auch an die Bedürfnisse der Benutzer anpassen. Entsprechende Boostings haben auch einen Einfluss auf die Berechnung der angezeigten Antwort.

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Vereinfachtes Zurücksetzen der Filter innerhalb der Insight App

Mindbreeze-User sind in der Lage ihre Suchergebnisse mithilfe von Filtern zu verfeinern, um eine genauere Ergebnisliste und damit einen effizienteren Zugang zu den Unternehmensinformationen zu erhalten. Die entsprechenden Filter können vom Mindbreeze-Administrator für verschiedene Metadaten konfiguriert werden.

Um die Handhabung der Filter zu verbessern, wurde mit der Mindbreeze InSpire 23.4 Release nun die Option Reset filters hinzugefügt. Diese erscheint, sobald ein Filter aktiv ist (siehe folgenden Screenshot) und setzt alle aktiven Filter auf Knopfdruck zurück.

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Neue und erweiterte Konnektoren

Erweiterte Konfigurierbarkeit des Skriptverhaltens beim JavaScript-Crawling

Die Funktionalität des JavaScript-Crawlings ermöglicht die automatische, skriptbasierte Simulation von Benutzereingaben beim Crawlen komplexer Webseiten. Auf diese Weise ist es möglich, auch Webseiten mit beispielsweise Login-Masken, Popups oder verzögert ladenden Inhalten, zu indizieren und durchsuchbar zu machen. Mit der Mindbreeze InSpire 23.4 Release lassen sich ab sofort pro Sub-URL verschiedene Skripte definieren. Damit ist es nun möglich, komplexere Webseiten, die eine Vielzahl unterschiedlicher Skript-Verhaltensweisen erfordern, mit einem einzigen Crawler zu indizieren.

Zusätzlich wurde die Sicherheit der Skripte durch die obligatorische Eingabe eines Hostnamens erhöht, womit sichergestellt wird, dass Skripte nur auf den dafür vorgesehenen Webseiten ausgeführt werden. Darüber hinaus können Nutzer nun innerhalb des Skripts auf die Mindbreeze Credentials zugreifen. Nutzernamen und Passwörter werden dadurch weder in der Konfiguration noch im Log angezeigt.

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Technische Verbesserungen

Unterstützung alternativer Authentifizierungsmöglichkeiten mittels JWT-Token

Der Mindbreeze Client Service unterstützt die Authentifizierung mittels JWT-Tokens, um Kunden den Zugang zu Mindbreeze InSpire mit externer Authentisierung zu ermöglichen. Ab sofort lassen sich Zugriffsrechte auf Dokumente und andere Medien im JWT-Token mit zusätzlichen Informationen definieren. So wurden bisher nur grundlegende Informationen über die User wie der Username oder die E-Mail-Adresse gespeichert. Nun ist es möglich, auch Informationen wie beispielsweise Gruppen (z.B.: Abteilung) und Rollen (z.B.: Stellenbeschreibung) im JWT-Token zu hinterlegen.

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Erhöhte Effektivität bei der Zugriffsverwaltung in ServiceNow

Die Verwaltung von Zugriffsrechten in ServiceNow wurde optimiert, wodurch sich der Zugriff auf Dokumente effektiver verwalten lässt. Ab sofort ist es möglich, einen Mitarbeiter oder eine bestimmte Abteilung als inaktiv zu kennzeichnen, um den Zugriff auf Dokumente und andere indizierte Inhalte zu verhindern.

Inaktive Mitarbeiter werden nicht in den Principal Resolution Cache aufgenommen, wodurch die Cache-Größe reduziert und die Performance verbessert wird. Die Verwaltung der Zugriffsrechte können Nutzer mit der Einstellung Constraint Query for Users vornehmen.

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Sicherheitsrelevante Änderungen

23.4.0.425

• Aktualisiert: Chromium auf die neueste verfügbare Version (CVE-2023-2721, …, CVE-2023-3421)
• Aktualisiert: Less-Paket auf Version 609 oder höher (CVE-2023-71442d7613, CVE-2022-46663)
• Aktualisiert: Dell BIOS auf Version 2.18.1 (CVE-2023-25537, CVE-2021-38578)
• Aktualisiert: Java OpenJDK auf Version 8u372 aktualisiert. (CVE-2023-21930, CVE-2023-21967, CVE-2023-21937)

Zusätzliche Änderungen

23.4.1.526

• Hinzugefügt: Möglichkeit, die Antwortbox über eine Application-Option global zu deaktivieren.
• Verbessert: Die Performance für die Dokumentenautorisierung und die ACL-Vorberechnung wurde optimiert.

23.4.1.517

• Unterstützung für die Vorberechnung der ACLs („Precompute ACL“) bei „Reference ACLs“.
• Fix für: Inkorrekte Microsoft Dynamics CRM-Benutzerprinzipien, wenn der User eine Rolle von einem Team in einer anderen Geschäftseinheit erhält.
• Fix für: Das Zeichen „?“ an verschiedenen Positionen hat keinen Einfluss auf die Suchergebnisse.
• Fix für: Inverter stürzt in bestimmten Fällen ab, wenn "NGrams for Non-Whitespace Separated Tokens Zone Pattern" konfiguriert ist.

23.4.0.425

• Hinzugefügt: Neuer Action Handler Kopierpfad.
• Hinzugefügt: Die Verarbeitung der Entity-Erkennung in der PDF-Vorschau kann (z.B. bei großen Dokumenten) durch die Einstellung der Vorschau-Länge eingeschränkt werden.
• Hinzugefügt: Vorgeschlagene Zeitüberschreitungen können im Hintergrund als Konsolenwarnungen behandelt werden.
• Hinzugefügt: Client Service Einstellung zum Extrahieren zusätzlicher Prinzipien aus dem JWT Token.
• Hinzugefügt: Konfigurationsoptionen können beim Web-Konnektor hinzugefügt werden zur Vereinfachung der JavaScript-Konfiguration für kombinierte Anwendungen
• Fix für: In der MMC konfigurierte Ressourcen können auf einem falschen Pfad gespeichert werden.
• Fix für: Status readwrite/readonly wird auch für andere Modi (z.B. deletbuckets) richtig gesetzt.
• Fix für: Überlauf-Scroll für Entity-Highlighting in der Vorschau.
• Fix für: Die Einstellung "Precomputed acl threads" wird ignoriert, wenn sie über die Mescontrol-Applikation konfiguriert wird.
• Fix für: Talend Dataintegration Mindbreeze Komponenten Fehler (java.lang.NoClassDefFoundError: javax/mail/internet/ParseException).
• Fix für: Zu strenge Implementierung von Confuence Space ACLs.
• Fix für: Microsoft SharePoint Online verarbeitet die Umbenennung eines Ordners inkorrekt während eines Full Crawls.
• Fix für: NullPointerException im PersonalizedRelevanceTransformer wenn log:referer ist nicht gesetzt.
• Fix für: AWS Login funktionierte nicht für Dateien mit Sonderzeichen (GSA Feed Adapter Service).
• Fix für: Einige Style-Schwachstellen bei Titeln in Client-Anwendungen.
• Verbessert: Robustheit des Systems bei der Wiederherstellung von fehlenden oder beschädigten Konfigurationsdateien.
• Verbessert: Robustheit des Microsoft File Connectors in Bezug auf Verbindungs-Timeouts beim Crawlen von DFS-Shares mit mehreren Namespace-Servern.
• Verbessert: Visuelle Darstellung des Datumsbereich-Pickers in der Insight App.
• Verbessert: Effektivität der "User Constraint Query" Einstellung in ServiceNow Principal Resolution Service.
• Geändert: Standardwert der Einstellung "Organization Regex" in Microsoft SharePoint Online Principal Cache und die Einstellung verschoben für bessere Sichtbarkeit.
• Geändert: PoiMsg ist nun der Standardfilter für .msg-Dateien und der p7m Filter ist in der Standardkonfiguration deaktiviert.