Sure, you can handle it. But should you?
Let our experts manage the tech maintenance while you focus on your business.
Let our experts manage the tech maintenance while you focus on your business.
Schnittstellenbeschreibung
api.v2.search
Einleitung
Dieses Dokument beschäftigt sich mit der Mindbreeze Web API zum Abfragen von Suchresultaten. Sie wurde an Anlehnung zu der Dokumentation api.v2.search auf help.mindbreeze.com implementiert. Dabei werden die Inhalte anhand von Beispielen illustriert und erklärt. Dabei wird der Fokus vor allem in die Verwendung mittels Backend beleuchtet. Die Kommunikation der API wird in dieser Dokumentation mithilfe des Chromium Browser und dem Plugin Postman durchgeführt. Die API verwendet dabei das Protokoll JSON für die Kommunikation.
Suchanfragen werden als HTTP POST-Request an ein Client Service gesendet. Der Pfad für Suchanfragen lautet: <Client Service URL>/api/v2/search
Im Body des HTTP-Request wird ein JSON-Dokument mitgeschickt, das die Suchanfrage beschreibt. Wie dieses JSON-Dokument auszusehen hat, wird in Kapitel 3 und Kapitel 4 beschrieben.
Als Response erhält man ebenfalls ein JSON-Dokument. Dieses wird in Kapitel 2 beschrieben.
Felder im Suchergebnis
search_request
Das JSON-Dokument der Suchanfrage (vom Request).
alternatives
Enthält Informationen zu alternativen Suchbegriffen, die nach Typ gruppiert sind.
Der Eintrag mit id user_query enthält die erweiterte Query des Benutzers, falls eine Transformation wie Synonyme oder Stemming angewandt wurde. Wenn id user_query nicht vorhanden ist, kann die Query aus dem search_request Teil der Suchantwort (search_request.user.query) entnommen werden.
Der Eintrag mit id query_spelling bietet Rechtschreibkorrektur.
Die Einträge enthalten jeweils Listen von Alternativen (entries). Darin ist der Suchbegriff in html enthalten, eine Abschätzung der zu erwartenden Ergebnisse in count und die Query Expression in query_expr.
{
"id": "user_query",
"name": "user_query",
"entries": [{
"html": "mindbreeze",
"count": 1,
"query_expr": {
"unparsed": "mindbreeze"
}
}
]
}
name
Name der Suche. Kann im search_request mit name gesendet werden.
estimated_count
Abschätzung der erwarteten Trefferanzahl.
facets
Eine Liste von Filtern für die aktuelle Suche. id enthält den Namen des Metadatums, name den Anzeigenamen.
Die Einträge liegen in entries. Mit html kann auf den Wert zugegriffen werden, mit count auf die geschätzte Anzahl von Ergebnissen, mit query_expr auf die Query Expression, die zur Einschränkung verwendet werden kann. Filter können auch hierarchisch sein, dann gibt es auch ein entries-Feld für einen Wert.
order_criteria und order_direction (ASCENDING, DESCENDING) zeigen die Sortierung der Filter.
Sortierungsbeschreibung order_criteria
COUNT | Geschätzte Anzahl |
HTML | Textuelle Beschreibung (z.B. August vor Juli) |
VALUE | Wert (z.B. Juli vor August) |
{
"id": "mes:date",
"name": "Date",
"entries": [{
"html": "2016",
"count": 676,
"query_expr": {
…
},
"entries": [{
"html": "July",
…
}],
}],
"order_criteria": "COUNT",
"order_direction": "DESCENDING"
}
orderby
Enthält die Eigenschaft, nach der die Ergebnisse sortiert sind.
orderable
Eine Liste von Eigenschaften, die für die Sortierung verwendet werden können. Jeweils mit Name (name) und Anzeigenname (localized_name).
available_properties
Eine Liste von Eigenschaften, die für die Anzeige verwendet werden können. Jeweils mit Name (name) und Anzeigenname (localized_name).
available_facets
Eine Liste von Eigenschaften, die als Filter zur Verfügung stehen. Jeweils mit Name (name) und Anzeigenname (localized_name).
resultset
Enthält die Liste der Resultate (results), Informationen zum Blättern (prev_avail, next_avail, per_service_dataset) und die Sortierrichtung der Ergebnisse (order_direction, ASCENDING oder DESCENDING).
prev_avail enthält true, wenn in der Liste der Ergebnisse zurück, next_avail, wenn nach vorne geblättert werden kann.
per_service_dataset besitzt die id des angefragten Service, termination_cause.
COUNT_LIMIT | Weitere Resultate vorhanden |
NO_MORE_RESULTS | Keine weiteren Resultate vorhanden |
TIMEOUT | Die Suche hat weniger als count Treffer geliefert und in einer Phase der Suche ist ein Timeout passiert. Die Aussage ist hier es könnte noch mehr Treffer geben. Das gesamte Timeout der Suche wird in Phasen angewendet. |
ABORT | Die Suche wurde abgebrochen |
SHORTCUTTED | Die Suche wurde abgebrochen, weil es keine Ergebnisse mit der gegebenen Sucheinschränkung nach Datenquellen gibt. |
UNKNOWN | Unbekannt |
und paging_state zum Blättern.
"id": "https://demo.mindbreeze.com/public/",
"termination_cause": "COUNT_LIMIT",
"paging_state": {
"id": "unnamed",
"state": "\n\u00010\u0010\u0000\u0018\u0001",
"digest": "dBCFawAIMiGsGEflr6JYhw=="
}
}
Resultate
properties enthält die Liste der angeforderten Metadaten. Jeweils mit Name (id) und Anzeigename (name), sowie einer Liste der Einträge (data).
Wurde bei der Suchanfrage Gruppierung verwendet, enthält group den Wert.
id ist eine Kennung des Treffers, location wird für die Vorschau benötigt. rank_score kann für die Sortierung verwendet werden und relevance_score enthält die Relevanzbewertung.
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/…",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwa…",
"rank_score": 53.4155,
"relevance_score": 53.4155,
"properties": [{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [{
"html": "Vertragsmanagement | <em>Mindbreeze</em>"
}]
},{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [{
"html": "ist \nLösung mit <em>Mindbreeze</em> …"
}]
}],
"order": {
"num": 534155
},
"group": {
"str": ""
}
}
groupable
Eine Liste von Eigenschaften, die für die Gruppierung verwendet werden können. Jeweils mit Name (name) und Anzeigenname (localized_name).
show_query_spelling_alternatives
Zeigt an, ob Query Spelling Alternativen (z. B. ein „Did You Mean“) in der Antwort vorhanden sein können. In der Anfrage gibt es die Option alternative_query_spelling_max_estimated_count dieser wird hier mit dem estimated_count geprüft.
Hinweis: falls wider Erwarten keine Query Spelling Alternatives erscheinen und eigene logische Operatoren in der Query verwendet werden, siehe: Hinweise zu Query Spelling Alternativen
disable_alternatives_query_spelling_query_term_count_threshold
Kann angegeben werden, um die Index-Option „Disable Did You Mean Term Count Threshold“ zu überschreiben, siehe auch Konfiguration – Mindbreeze InSpire, Bereich: Query Settings.
“Did You Mean” wird nur dann durchgeführt, wenn die Anzahl der Terme in der Suchanfrage (abzüglich Stopp-Wörtern, falls konfiguriert) den konfigurierten Wert nicht überschreitet.
Folgende Werte haben eine spezielle Bedeutung:
- -1: Keine Beschränkung, Anzahl der Terme wird ignoriert.
- 0 (Standardwert): „Maximum Word NGram Length” multipliziert mit 5.
order_direction_available
Enthält true, wenn die Sortierungsreihenfolge in der Suchanfrage angegeben werden kann.
sort_date_facets_by_value
Gibt an, wie Datumsfilter sortiert werden. ‚true‘ sortiert die Werte nach Jahr und Monat und ‚false‘ sortiert die Werte nach Anzahlt der Treffer.
Type: Boolean
sample_text_mark_entity_types
Gibt an, welche Entitäten in einem Resultat hervorgehoben werden sollen. Type: Array
Beispiel:
"sample_text_mark_entity_types":["person","organization","date","misc","location"]
sample_text_mark_all_entity_types
Gib an, ob alle verfügbaren Entitäten in einem Resultat hervorgehoben werden sollen. Type: Boolean
alternatives_query_spelling_max_estimated_count
Siehe show_query_spelling_alternatives
source_context
Schränkt die Suche zusätzlich ein.
"source_context": {
"constraints": [{
id: "searchcontainer",
unparsed: "extension:PDF"
}]
}
query_context
Enthält detaillierte Informationen über die Application und zur Suche selbst, die in der app.telemetry eingesehen werden können.
Beispiel:
"query_context": {
"application_id": "Default Application",
"prev_query_id": "1649054355394",
"properties": [{
"key": "my_extension",
"value": "html"
}],
"query_id": "1649054355849",
"query_trigger_action": "submit",
"refinement_id": "164905355394",
"prev_refinement_id": "164905344394"
}
query_context_user_query
Enthält die User Query, kann im Log Pool der App.Telemetry angezeigt werden und besitzt den Type „String“.
answers und formatted_answers
Liefert eine Liste von Antworten. Damit Antworten verfügbar sind, muss NLQA konfiguriert werden, siehe dazu Handbuch – Natural Language Question Answering (NLQA).
Die in den Feldern „answers“ und „formatted_answers“ bereitgestellten Informationen können mit der Einstellung „answer_format“ konfiguriert werden. Folgende Optionen stehen zur Verfügung:
- UNFORMATTED_ANSWERS (Standardwert) – Das Feld „answers“ stellt Informationen bereit.
- FORMATTED_ANSWERS – Das Feld „answers“ stellt Informationen bereit. Die HTML-Formatierung wird hinzugefügt, um die Struktur des Originaldokuments wiederzugeben (siehe das Kapitel Sentence Transformer Settings).
- FORMATTED_AND_UNFORMATTED_ANSWERS – Die Felder „answers“ und „formatted_answers“ stellen Informationen bereit. Dem Feld „formatted_answers“ wird eine HTML-Formatierung hinzugefügt, um die Struktur des Originaldokuments wiederzugeben (siehe das Kapitel Sentence Transformer Settings).
Beispiel ohne HTML-Formatierung:
{
"score": 0.7456222772598267,
"text": {
"text": "Over 450 connectors are available with Mindbreeze …",
"context_before": "… enables experts to create their own apps.",
"context_after": "Integration into your workplace …",
"text_start_pos": 1120
"text_end_pos": 1173
},
"properties": [ … ]
}
Beispiel mit HTML-Formatierung:
{
"score": 0.7456222772598267,
"text": {
"text": "Over <b>450 connectors</b> are available with Mindbreeze …",
"context_before": "… enables experts to create their own apps.",
"context_after": "<a href="http://example.com/integration">Integration into your workplace</a> …",
"text_start_pos": 1120
},
"properties": [ … ]
}
answers
Das Feld „answers“ bietet folgende Informationen:
Element | Beschreibung | ||||||||||
score | Ein Wert zwischen 0 und 1 der die Qualität einer Antwort beschreibt. Je besser die Antwort, desto höher der Wert. | ||||||||||
properties | Alle Eigenschaften des Originaldokumentes. | ||||||||||
property_name | Die Eigenschaft des Dokuments, aus der die Antwort extrahiert wurde. | ||||||||||
text | Ein Objekt mit den folgenden Informationen:
|
formatted_answers
Das Feld „formatted_answers“ stellt Informationen bereit, indem die Einstellung „answer_format“ auf „FORMATTED_AND_UNFORMATTED_ANSWERS“ gesetzt wird (siehe Sentence Transformer Settings). Während das Feld „answers“ unformatierte Informationen bereitstellt, enthält das Feld „formatted answers“ nun Informationen mit HTML-Formatierung, um die Struktur des Originaldokuments wiederzugeben.
Jede „answer” hat eine zugehörige „formatted_answer“, die bis auf die HTML-Formatierung identisch ist.
Wenn nur formatierte oder unformatierte Antworten erforderlich sind, bleibt das Feld „formatted_answers“ leer.
Im Kapitel „answers und formatted_answers“ finden Sie ein Beispiel mit und ohne HTML-Formatierung.
Felder in der Suchanfrage
Suchtypen
Dieser Abschnitt beschäftigt sich mit den 3 Typen von Suchen die sie mit der in diesem Dokument beschriebenen API gegen „Mindbreeze InSpire“ absetzen können.
Unstrukturierte Suche
Der Wert unparsed entspricht der Suche, wie sie auch im Suchfeld eingegeben werden kann.
{
"unparsed": "mindbreeze OR inspire"
}
Termsuche
Findet Wörter und Wortteile. Das folgende Beispiel findet Treffer mit „mind“, aber auch z. B. „mindbreeze“.
{
"term": "mind"
}
Phrasensuche
Findet nur Vorkommnisse der gesamten Phrase.
{
"quoted_term": "mindbreeze inspire"
}
Ähnlichkeitssuche
NLQA liefert sowohl Ergebnisse als auch Antworten für die gestellte Frage.
{
"similar": "Wie installiert man einen Konnektor in Mindbreeze?"
}
Bei der Ähnlichkeitssuche gibt es die Möglichkeit, die Antwortkonfigurationen zu definieren.
Erweiterter Antwort-Kontext
Die Einstellung definiert die Länge des Textes der gefundenen Antwort. Der Standard-Wert ist "default". Wenn mehr Kontext in der Antwort gewünscht wird, kann die Einstellung auf "large" geändert werden.
{
"similar": "Wie installiert man einen Konnektor in Mindbreeze?",
"textRegion": "large"
}
Hinweis: Mit der Einstellung "large" wird der Ähnlichkeitsfaktor der einzelnen Antworten geringer.
Minimaler Ähnlichkeitsfaktor („Minimal Score“)
Mit dieser Einstellung werden Antworten ausgeschlossen, deren Ähnlichkeitsfaktor unter dem definierten Wert liegt.
{
"similar": "Wie installiert man einen Konnektor in Mindbreeze?",
"minScore": 0.25
}
Hinweis: Der im Client Service definierte Wert für den minimalen Ähnlichkeitsfaktor wird mit dieser Einstellung für diesen Request überschrieben.
Blättern
Um die Größe des HTTP Responses einzuschränken, werden im HTTP Response nicht alle Suchergebnisse zurückgegeben, sondern immer nur ein Auszug der Suchergebnisse. Dabei kann man im Request-JSON in count definieren, wie viele Suchergebnisse im Response maximal enthalten sein dürfen.
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 5
}
Die Suchantwort enthält resultset.prev_avail und resultset.next_avail um mitzuteilen, ob man zurück und/oder vor blättern kann.
"resultset": {
…
"prev_avail": false,
"next_avail": true,
"per_service_dataset": [
{
"id": "https://demo.mindbreeze.com/public/",
"termination_cause": "COUNT_LIMIT",
"paging_state": {
"id": "unnamed",
"state": "\n\u00010\u0010\u0000\u0018\u0001",
"digest": "dBCFawAIMiGsGEflr6JYhw=="
}
}
]
}
Soll geblättert werden, gibt man die Richtung mit paging.direction (PREV, NEXT) an und übernimmt resultset.per_service_dataset.paging_state in paging_states:
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 5,
"paging_states": [{
"id": "unnamed",
"state": "\n\u00010\u0010\u0000\u0018\u0001",
"digest": "dBCFawAIMiGsGEflr6JYhw=="
}],
"paging": {
"direction": "NEXT"
}
}
Seitenweise Navigation
Ist das seitenweise Navigieren aktiviert (die Option max_page_count ist gesetzt), enthält die Suchantwort resultset.result_pages, um direkt auf einzelne Ergebnisseiten zu springen.
"result_pages": {
"qeng_ids": [{
"service_id": "https://demo.mindbreeze.com/public/",
"qeng_id": "https://demo.mindbreeze.com:23300",
"digest": "t/y1e0hHmK/VzgZNMwczHA=="
}
], {
"pages": [{
"starts": [0],
"counts": [5],
"current_page": true,
"page_number": 0
}, {
"starts": [5],
"counts": [5],
"page_number": 1
}, {
"starts": [10],
"counts": [5],
"page_number": 2
}, {
"starts": [15],
"counts": [5],
"page_number": 3
}, {
"starts": [20],
"counts": [5],
"page_number": 4
}
],
"page_size": 5,
"page_count": 5,
"more_avail": true
},
"page_size": 5,
"page_count": 5,
"more_avail": true
}
Soll auf eine Resultatsseite navigiert werden, setzt man die result_pages auf die Suchanfrage und setzt jene Seite als current_page auf die gezeigt werden soll.
"result_pages": {
"qeng_ids": [{
"service_id": "https://demo.mindbreeze.com/public/",
"qeng_id": "https://demo.mindbreeze.com:23300",
"digest": "t/y1e0hHmK/VzgZNMwczHA=="
}
], {
"pages": [{
"starts": [0],
"counts": [5],
"page_number": 0
}, {
"starts": [5],
"counts": [5],
"current_page": true,
"page_number": 1
}, {
"starts": [10],
"counts": [5],
"page_number": 2
}, {
"starts": [15],
"counts": [5],
"page_number": 3
}, {
"starts": [20],
"counts": [5],
"page_number": 4
}
],
"page_size": 5,
"page_count": 5,
"more_avail": true
},
"page_size": 5,
"page_count": 5,
"more_avail": true
}
Logische Operatoren
Erklärung
Queries können wie in der Dokumentation auf help.mindbreeze.com auch mit AND, OR, NOT und vielen weiteren logischen Operatoren verknüpft werden. Nachstehend werden zur Illustration zwei Queries mit einem AND Operator verknüpft. Die Ergebnisse müssen „mindbreeze“ und gleichzeitig auch „About“ matchen.
Code
{
"query": {
"and": [{
"unparsed": "mindbreeze"
}, {
"unparsed": "About"
}
]
}
"count": 5,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
}, {
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}
]
}
Ergebnis
…
"resultset": {
"results": [
{
"id": "SAP KMC:Default:/irj/go/km/docs/documents/MarketingPRTestdaten/DateienWebsite/Fabasoft%20Sales%20Kit%20(EN)/Mindbreeze/2013-02-27%20Mindbreeze%20Sales%20(English%2c%2016-9).pptx:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzM5OjUzNzE=",
"rank_score": 36.9355,
"relevance_score": 36.9355,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "2013-02-27 <em>Mindbreeze</em> Sales (English, 16-9).pptx"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "<em>About Mindbreeze</em> \nVienna, February 28...– 10:30 \t<em>Mindbreeze</em> \n\t10:30 – 12:00 \t<em>Mindbreeze</em> InSite \n\t12:00...– 14:30 \t<em>Mindbreeze</em> InSpire \n\t14:30...– 16:00 \t<em>Mindbreeze</em> InApp \n\t16:00...– 17:30 \t<em>Mindbreeze</em> InTouch \n \n \n \n \n<em>Mindbreeze</em> Products \n \nLIGHT IN...arbeitet, findet mit <em>Mindbreeze</em> Enterprise Search relevante...website: http://insite.<em>mindbreeze</em>.com \nBenefits and"
}
]
}
],
"order": {
"num": 369355
},
"group": {
"str": ""
}
},…
Near
Erklärung
Mit near können Suchbegriffe eingeschränkt werden auf die Distanz der Vorkommnisse. Wird Beispielsweise nach „mindbreeze NEAR inspire“ gesucht. So darf die Distanz zwischen „mindbreeze“ und „inspire“ nicht mehr als 6 Wörter betragen damit das Ergebnis der Suchanfrage matched. Die Reihenfolge wird dabei ignoriert (mindbreeze NEAR inspire == inspire NEAR mindbreeze).
Code
{
"query": {
"near": ["mindbreeze","inspire"]
}
"count": 1,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}]
}
Ergebnis
"resultset": {
"results": [
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/de/inspire-training-feb2017:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjM1MTA=",
"rank_score": 43.8645,
"relevance_score": 43.8645,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze InSpire</em> Training"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze InSpire</em> Training\nDauer: 3...wichtigsten Neuerungen von <em>Mindbreeze InSpire</em>. Wir freuen uns...richtigen Umgang mit <em>Mindbreeze InSpire</em> und im Speziellen...Einführung in das <em>Mindbreeze InSpire</em> SDK Entwicklung\n\tDetails...Sicherheitsmodells\n Know-how: <em>Mindbreeze InSpire</em> SDK (z. B"
}
]
}
],
"order": {
"num": 438645
},
"group": {
"str": ""
}
„To“-Operator
Erklärung
Bei numerischen Werten kann darüber hinaus automatisch der TO Operator angewendet werden. Dies ist sogar bei nummerischen Werten im Fließtext eines Ergebnisses möglich. In unserem Beispiel werden nur jene Ergebnisse zurückgegeben, die einen Zahl zwischen 100 und 103 enthalten.
Code
{
"query": {
"from":"100",
"to":"103"
}
"count": 5,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}]
}
Ergebnis
…
"resultset": {
"results": [
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/de/presse/100-companies-that-matter.html:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjM3MTA=",
"rank_score": 39.933,
"relevance_score": 39.933,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "<em>100</em>-companies-that-matter.html"
}
]
}
],
"order": {
"num": 399330
},
"group": {
"str": ""
}
},…
Reguläre Ausdrücke
Erklärung
Mit der Mindbreeze Search API ist es auch möglich anstelle eines normalen Queries ein Regex abzusetzen. Matched dieses Regex so wird das Ergebnis returniert. Wichtig dabei ist das man den Backslash in JSON extra escapen muss. Das bedeutet, dass bei einem regex-Escape 2 Backslash anstelle von einen erforderlich sind (1 mal JSON und 1 mal regex Escape). In unserem Beispiel muss das Dokument im mes:key dem regex-Pattern (Beginn eines URLs) matchen damit es returniert wird. Dies funktioniert nur mit jenen Metadaten die regexmatchable oder aggregateable sind. Zu beachten ist hierbei, dass, Regex nur in bestimmten Metadaten gesucht werden kann und nicht ohne einem label.
Code
{
"query": {
"label":"mes:key"
"regex": "https:\\/\\/www\\.mindbreeze\\.com\\/de.*"
}
"count": 1,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}]
}
Ergebnis
"resultset": {
"results": [
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/de/mindbreeze-basic-training-oktober-2015.html:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjY=",
"rank_score": 0,
"relevance_score": 0,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "Mindbreeze Basic Training / Schulung"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "Mindbreeze Basic Training / Schulung\nTrainingsdatum: 13.10.2015\nOrt: Mindbreeze Academy, Honauerstraße 4, 4020 Linz, Austria\nDauer: 1 Tag, 09:00 - 17:00\nPreis: EUR 600,-- (exkl. MWSt.) pro Person\nTeilnehmeranzahl: mindestens 5 Personen\nLevel: Einsteiger\nVorausgesetzte Kurse: keine\nSprache: Englisch ¹)\n¹) Falls sich ausschließlich deutschsprachige Teilnehmer anmelden, wird auch die Ausbildung auf Deutsch gehalten.\nKommen Sie zu uns und erfahren Sie direkt von den Mindbreeze-Experten alles üb..."
}
]
}
],
"order": {
"num": 0
},
"group": {
"str": ""
}
}
Zeitangaben
Erklärung
Mit der Mindbreeze InSpire Search API ist es möglich Inhalte die sich in einem bestimmten Zeitraum bewegen als Ergebnisse zu returnieren. Als Einschränkung werden dafür timestamps (UNIX time) verwendet. In unseren Fall wollen wir alle Ergebnisse von 1.1.2016 bis 7.6.2017 um 10:26 UTC anzeigen. Neben einer Verundung der beiden Zeitstempel kann auch eine Veroderung verwendet werden.
Code
{
"query": {
"label": "mes:date",
"and": [{
"num": 1451606400000,
"cmp": "GE",
"unit": "ms_since_1970"
}, {
"num": 1496831176874,
"cmp": "LE",
"unit": "ms_since_1970"
}
]
}
"count": 1,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
}, {
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}
]
}
Ergebnis
"resultset": {
"results": [
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/inspire-contact:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjQ=",
"rank_score": 0,
"relevance_score": 0,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "Contact"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "Contact\nWe are delighted that you have chosen Mindbreeze InSpire.\nPlease name a contact person and suitable dates for the on-site support.\nFor other data sources, please add also the IP address or DNS name of the data sources. The ports that are required to these data sources have to be unlocked bidirectional between Mindbreeze Appliance and data sources."
}
]
}
Hinweise zu Query Spelling Alternativen ("Did you mean")
Erklärung
Die Query Spelling Alternativen werden auf Basis der ursprünglichen Benutzer-Query berechnet. Die ursprüngliche Benutzer-Query wird aus der Query aus dem unparsed-Wert entnommen (direkt oder innerhalb eines and-Operators).
Falls die Query nicht dieser Form entspricht, (weil beispielsweise zusätzliche logische Operatoren verwendet wurden) dann muss die ursprüngliche Benutzer-Query als separater original_unparsed Parameter übergeben werden.
(Falls dies nicht geschieht, dann kann keine ursprüngliche Benutzer-Query ermittelt werden und es können keine Query Spelling Alternativen angeboten werden.)
Code
{
"user": {
"query": {
"and": [
{
"or": [
{
"unparsed": "\"eamples\""
},
{
"unparsed": "eamples"
}
]
}
],
"original_unparsed": "eamples"
}
}
}
Ergebnis
{
...
"alternatives": [
{
"id": "query_spelling",
"name": "query_spelling",
"entries": [
{
"html": "<em>examples</em>",
"count": 863,
"query_expr": {
"unparsed": "examples",
"description": "examples"
}
}
]
}
],
...
"show_query_spelling_alternatives": true,
"status_messages": [
{
"id": "no_results",
"info": "No results found"
}
]
}
Filter/Facets
Erklärung
Mit der Mindbreeze Search API ist es möglich Parameter anzugeben, die einen Filter/Facet retournieren. In unserem Beispiel soll zusätzlich zu den Metadaten auch ein Filter/Facet für die Dateiendung/ das Metadatum extension zurückgegeben werden. Wichtige Informationen über die Filter sind Beispielsweise die Anzahl der Resultate die einen bestimmten Filterwert haben. Als Beispiel wurde nachstehend die Anzahl der PNG-Dateien der Suche nach „mindbreeze“ fett markiert.
Code
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 1,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}],
"facets":[
{
"name":"extension"
"formats":[
"HTML"
]
}
]
}
Erweitertes Beispiel filter_include_all_descendants
Mit der Option filter_include_all_descendants ist es möglich, die komplette Hierarchie ohne Einschränkung zurückzuliefern.
Hinweis: Das Setzen dieser Option kann je nach Art und Anzahl von indizierten Dokumenten sehr aufwendig sein. Wir empfehlen, Performance-Tests mit einer angemessenen Anzahl von Dokumenten mit entsprechenden Metadaten durchzuführen, um sicherzustellen, dass die App schnell genug reagiert.
Hinweis: Diese Option kann nicht für mes:configuredfacets definiert werden. Sie muss für jeden angeforderten Filter explizit definiert werden.
Code
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 1,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}],
"facets":[
{
"name":"my_hierarchical_filter"
"formats":[
"HTML"
],
"filter_include_all_descendants": true
}
]
}
Ergebnis
{
"name": "extension",
"formats": [
"HTML"
]
}
],
"properties": [
{
"name": "title",
"formats": [
"HTML"
]
},
{
"name": "content",
"formats": [
"HTML"
]
}
],
"user_context": {}
},
"alternatives": [
{
"id": "user_query",
"name": "user_query",
"entries": [
{
"html": "mindbreeze",
"count": 1,
"query_expr": {
"unparsed": "mindbreeze"
}
}
]
}
],
"name": "unnamed",
"estimated_count": 4827,
"facets": [
{
"id": "extension",
"name": "File type",
"entries": [
{
"html": "png",
"count": 1437,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qpng\\E$",
"description": "png",
"id": "png",
"value": {
"str": "png"
}
},
"value": {
"str": "png"
}
},
{
"html": "html",
"count": 863,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qhtml\\E$",
"description": "html",
"id": "html",
"value": {
"str": "html"
}
},
"value": {
"str": "html"
}
},
{
"html": "jpg",
"count": 546,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qjpg\\E$",
"description": "jpg",
"id": "jpg",
"value": {
"str": "jpg"
}
},
"value": {
"str": "jpg"
}
},
{
"html": "gif",
"count": 350,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qgif\\E$",
"description": "gif",
"id": "gif",
"value": {
"str": "gif"
}
},
"value": {
"str": "gif"
}
},
{
"html": "pdf",
"count": 344,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qpdf\\E$",
"description": "pdf",
"id": "pdf",
"value": {
"str": "pdf"
}
},
"value": {
"str": "pdf"
}
},
{
"html": "docx",
"count": 261,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qdocx\\E$",
"description": "docx",
"id": "docx",
"value": {
"str": "docx"
}
},
"value": {
"str": "docx"
}
},
{
"html": "xml",
"count": 211,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qxml\\E$",
"description": "xml",
"id": "xml",
"value": {
"str": "xml"
}
},
"value": {
"str": "xml"
}
},
{
"html": "msg",
"count": 195,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qmsg\\E$",
"description": "msg",
"id": "msg",
"value": {
"str": "msg"
}
},
"value": {
"str": "msg"
}
},
{
"html": "zip",
"count": 113,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qzip\\E$",
"description": "zip",
"id": "zip",
"value": {
"str": "zip"
}
},
"value": {
"str": "zip"
}
},
{
"html": "doc",
"count": 100,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qdoc\\E$",
"description": "doc",
"id": "doc",
"value": {
"str": "doc"
}
},
"value": {
"str": "doc"
}
},
{
"html": "jpeg",
"count": 77,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qjpeg\\E$",
"description": "jpeg",
"id": "jpeg",
"value": {
"str": "jpeg"
}
},
"value": {
"str": "jpeg"
}
},
{
"html": "ppt",
"count": 73,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qppt\\E$",
"description": "ppt",
"id": "ppt",
"value": {
"str": "ppt"
}
},
"value": {
"str": "ppt"
}
},
{
"html": "tif",
"count": 62,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qtif\\E$",
"description": "tif",
"id": "tif",
"value": {
"str": "tif"
}
},
"value": {
"str": "tif"
}
},
{
"html": "txt",
"count": 58,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qtxt\\E$",
"description": "txt",
"id": "txt",
"value": {
"str": "txt"
}
},
"value": {
"str": "txt"
}
},
{
"html": "pptx",
"count": 39,
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qpptx\\E$",
"description": "pptx",
"id": "pptx",
"value": {
"str": "pptx"
}
},
"value": {
"str": "pptx"
}
}
],
Erweitertes Beispiel filter_max_value_count
Die maximale Anzahl der Werte, die im Filter zurückgeliefert werden, werden im Client Service über die Einstellung „Maximum Number of Displayed Values“ bestimmt. Diese Einstellung gilt für alle Filter gemeinsam. Hinweis: Der Standardwert für Maximum Number of Displayed Values“ ist 15. Wir empfehlen den Wert nicht zu hoch zu setzen, da sich dies auf alle Filter auswirkt und die Performanz der Suche reduziere kann.
Mit der Option filter_max_value_count im Search Request ist es möglich, pro Filter die maximale Anzahl der Werte zu setzen. Damit können nur für einzelne Filter mehr Werte angefordert werden, ohne die Performanz der gesamten Suche zu beeinträchtigen.
In diesem Beispiel werden zwei Filter/Facets angefordert. Bei myname1 werden keine besonderen Angaben gemacht, bei myname2 wird filter_max_value_count auf den Wert 5 gesetzt. Im der Client Service Konfiguration ist „Maximum Number of Displayed Values“ auf den Wert 3 gestellt.
Im Ergebnis wird für den Filter/Facet myname1 daher der Wert der Client Services übernommen und es werden 3 Entries zurückgeliefert. Für den Filter/Facet myname2 ist explizit filter_max_value_count auf den Wert 5 gesetzt, daher werden hier 5 Entries zurückgeliefert.
Code
{
"facets": [
{
"formats": [
"HTML"
],
"name": "myname1"
},
{
"formats": [
"HTML"
],
"name": "myname2",
"filter_max_value_count": 5
}
],
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
}
}
Ergebnis
{
"search_request": {
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"facets": [
{
"name": "myname1",
"formats": [
"HTML"
]
},
{
"name": "myname2",
"formats": [
"HTML"
],
"filter_max_value_count": 5
}
],
"user_context": {}
}
"name": "unnamed",
"estimated_count": 254,
"facets": [
{
"id": "myname1",
"name": "myname1",
"entries": [
{
"html": "Case Studies",
"count": 2,
"query_expr": {
"label": "myname1",
"regex": "^\\QCase Studies\\E$",
"description": "Case Studies",
"id": "Case Studies",
"value": {
"str": "Case Studies"
}
},
"value": {
"str": "Case Studies"
}
},
{
"html": "Developer",
"count": 2,
"query_expr": {
"label": "myname1",
"regex": "^\\QDeveloper\\E$",
"description": "Developer",
"id": "Developer",
"value": {
"str": "Developer"
}
},
"value": {
"str": "Developer"
}
},
{
"html": "Management",
"count": 2,
"query_expr": {
"label": "myname1",
"regex": "^\\QManagement\\E$",
"description": "Management",
"id": "Management",
"value": {
"str": "Management"
}
},
"value": {
"str": "Management"
}
}
],
"order_criteria": "COUNT",
"order_direction": "DESCENDING",
"total_value_count": 254,
"distinct_value_count": 226,
"entries_truncated": true,
"count_filtered_facet_values": true,
"incomplete": false
},
{
"id": "myname2",
"name": "myname2",
"entries": [
{
"html": "Basic Indexing",
"count": 2,
"query_expr": {
"label": "myname2",
"regex": "^\\QBasic Indexing\\E$",
"description": "Basic Indexing",
"id": "Basic Indexing",
"value": {
"str": "Basic Indexing"
}
},
"value": {
"str": "Basic Indexing"
}
},
{
"html": "Case Studies",
"count": 2,
"query_expr": {
"label": "myname2",
"regex": "^\\QCase Studies\\E$",
"description": "Case Studies",
"id": "Case Studies",
"value": {
"str": "Case Studies"
}
},
"value": {
"str": "Case Studies"
}
},
{
"html": "Developer",
"count": 2,
"query_expr": {
"label": "myname2",
"regex": "^\\QDeveloper\\E$",
"description": "Developer",
"id": "Developer",
"value": {
"str": "Developer"
}
},
"value": {
"str": "Developer"
}
},
{
"html": "GSA Replacement",
"count": 2,
"query_expr": {
"label": "myname2",
"regex": "^\\QGSA Replacement\\E$",
"description": "GSA Replacement",
"id": "GSA Replacement",
"value": {
"str": "GSA Replacement"
}
},
"value": {
"str": "GSA Replacement"
}
},
{
"html": "Management",
"count": 2,
"query_expr": {
"label": "myname2",
"regex": "^\\QManagement\\E$",
"description": "Management",
"id": "Management",
"value": {
"str": "Management"
}
},
"value": {
"str": "Management"
}
}
],
"order_criteria": "COUNT",
"order_direction": "DESCENDING",
"total_value_count": 254,
"distinct_value_count": 226,
"entries_truncated": true,
"count_filtered_facet_values": true,
"incomplete": false
}
]
}
Filter im Request zu setzten
Darüber hinaus ist es möglich Filter im Request zu setzten. Dies führt zu demselben Verhalten als würde man eine Filterwert im Client selektieren um die Suche einzuschränken. Dazu muss wie im nachstehenden Beispiel die Query Expression des ausgewählten Filterwertes im Request gesetzt werden. Zu beachten ist hierbei, dass man auch mehrere Query Expressions in Form einer Liste als Request verwenden kann um mehrere Filterwerte gleichzeitig auszuwählen.
Code
{
"user":{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},"constraints": [
{
"label": "extension",
"filter_base": [
{ "label": "extension",
"regex": "^\\Qpng\\E$",
"description": "png",
"id": "png",
"value": {"str": "png"}
},{
"label": "extension",
"regex": "^\\Qpdf\\E$",
"description": "pdf",
"id": "pdf",
"value": {"str": "pdf"}
}
]
},{
"label": "mes:date",
"filter_base": [
{ "and": [
{num: 1514764800000, cmp: "GE", unit: "ms_since_1970"},
{num: 1546300799999, cmp: "LE", unit: "ms_since_1970"}
],
"label": "mes:date",
"description": "2018",
"id": "2018",
"value": {
num: 1514764800000,
unit: "ms_since_1970"
}
}
]
}
]
},
"count": 1,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}],
"facets":[
{
"name":"extension"
"formats":[
"HTML"
]
}
]
}
Ergebnis
"resultset": {
"results": [
{
"id": "SAP KMC:Default:/irj/go/km/docs/documents/MarketingPRTestdaten/Vorschlag%20Fotos%20zur%20Verwendung%20FFPR%20_%20Mobile%20Suche/Mindbreeze-Suche%20am%20iPad%20%c2%a9%20Mindbreeze.png:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzM5OjIxNzc=",
"rank_score": 35.896,
"relevance_score": 35.896,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em>-Suche am iPad © <em>Mindbreeze</em>.png"
}
]
}
],
"order": {
"num": 358960
},
"group": {
"str": ""
}
}
Deaktivieren/Aktivieren des Zählens von gefilterten Werten
Mit der Option count_filtered_facet_values in der Suchanfrage, kann gesteuert werden, ob gefilterte Werte mitgezählt werden sollen. Wird die Option nicht angegeben, ist das Standardverhalten so, dass die Konfiguration von Mindbreeze InSpire herangezogen wird. Ist es nicht anders konfiguriert, werden die gefilterten Werte mitgezählt (true), Die Option in der Anfrage überschreibt die Konfiguration unbedingt.
Code
{
"user":{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},"constraints": [{ "label": "extension","filter_base": [
{"label": "extension", "regex": "^\\Qpng\\E$", "description": "png", "id": "png", "value": {"str": "png"}}]}]
},
"count": 1,
"count_filtered_facet_values": false,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}],
"facets":[
{
"name":"extension"
"formats":[
"HTML"
]
}
]
}
Request Facets as Properties
Wenn die Option request_facest_as_properties in der Suchanfrage aktiviert ist, werden die als facet abgefragten Eigenschaften auch als properties abgefragt. Dies wirkt sich nicht E2E auf die Dokumente aus, sondern führt zu einer korrekten Reduzierung der Anzahl der Dokumente in den Facetten, wenn Duplikate in der Antwort gefiltert werden.
Code
{
"count": 5,
"request_facets_as_properties": true,
"properties":[
{
"name":"title"
}
],
"facets":[
{
"name":"mes:date"
},
{
"name":"mes:configuredfacets"
}
],
"user":{
"query":{
"unparsed":"ALL"
}
}
}
Suchergebnisse zusammenfassen
Mit dem Feld summarize_by kann man Ergebnisse nach auswählbaren Eigenschaften gruppieren und sortieren.
Code
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 1,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
}, {
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}
],
"query_context_user_query": "mindbreeze",
"summarize_by": {
"property": "mes:extension",
"orderby": "mes:date",
"order_direction": "ASCENDING",
"aggregated_properties": [{
"name": "countName",
"expr": "count()"
}, {
"name": "sumName",
"expr": "sum(mes:size)"
}
],
"summarize_non_existent": false
}
}
Beschreibung der Felder
- property: Die Eigenschaft, nach der die Ergebnisse gruppierbar sein sollen.
Beispiel: mes:extension - orderby: Die Eigenschaft, nach der die gruppierten Ergebnisse geordnet sein sollen.
Beispiel: mes:date - order_direction: Ob die Ergebnisse in aufsteigender (ASCENDING) oder absteigender (DESCENDING) Reihenfolge geordnet sein sollen.
- aggregated_properties: Gruppierte Ergebnisse können zusätzlich nach aggregierten Eigenschaften zusammengefasst werden.
Hinweis: Die Ergebnisse werden, damit nicht verändert, sondern es wird lediglich eine neues Property zur Verfügung gestellt, welches man an einem beliebigen Platz im HTML via Mustache-Template einfügen kann.- name: Der Name des Properties. Kann beliebig sein, muss jedoch eindeutig sein.
- expr: Die Eigenschaft bzw. Methode nachdem die Ergebnisse zusammengefasst werden.
Beispiele:- count(): Zählt bzw. gibt die Anzahl pro gruppiertes Ergebnis zurück.
- sum(<parameter>): Summiert die im Parameter angegebene Eigenschaft (Property) aller Ergebnisse, die sich in einer Gruppe befinden. Es sind nur Summen von numerischen Eigenschaften möglich.
Beispiel: sum(mes:size): Summiert die Dateigrößen zusammen. - avg(<parameter>): Berechnet den Durchschnitt der im Parameter angegebenen Eigenschaft aller Ergebnisse, die sich in einer Gruppe befinden. Es sind nur Durchschnittswerte für numerische Eigenschaften möglich.
Beispiel: avg(mes:size): Berechnet den Durchschnitt der Dateigrößen. - min(<parameter>): Berechnet den kleinsten Wert der im Parameter angegebenen Eigenschaft aller Ergebnisse, die sich in einer Gruppe befinden. Es sind nur Minimumwerte für numerische Eigenschaften möglich.
Beispiel: min(mes:size): Berechnet den kleinsten Wert der Dateigrößen. - max(<parameter>): Berechnet den größten Wert der im Parameter angegebenen Eigenschaft aller Ergebnisse, die sich in einer Gruppe befinden. Es sind nur Maximumwerte für numerische Eigenschaften möglich.
Beispiel: max(mes:size): Berechnet den größten Wert der Dateigrößen.
- summarize_non_existent: Ob alle anderen Ergebnisse, die die angegebene Eigenschaft (property) nicht besitzen, ebenfalls in einer gemeinsamen Gruppe zusammengefasst werden.
Sentence Transformer Settings
Im Request können Sie die NLQA bezogenen Optionen answer_count, min_similarity_score und answer_format angeben.
Die Option answer_count ist die maximale Anzahl der Antworten, die in der Response zurückgegeben werden sollen.
Mit der Option min_similarity_score kann der Mindest-Score, den eine Antwort haben muss, festgelegt werden. Der Score ist ein Wert zwischen 0 und 1 und je höher der Score, desto besser die Antwort.
Die Einstellung answer_format kann entweder auf UNFORMATTED_ANSWERS, FORMATTED_ANSWERS oder FORMATTED_AND_UNFORMATTED_ANSWERS gesetzt werden:
- UNFORMATTED_ANSWERS (Standard): Die Texte im answers Feld (text.text, text.context_before und text.context_after) werden als einfacher Text zurückgegeben.
- FORMATTED_ANSWERS: Die Texte im answers Feld werden mit HTML-Formatierung zurückgegeben, um die Struktur des Originaldokuments zu reproduzieren.
- FORMATTED_AND_UNFORMATTED_ANSWERS: Die Texte im answers Feld werden als einfacher Text zurückgegeben. Eine separate Liste von formatted_answers wird erstellt, die Text mit HTML-Formatierung beinhaltet.
{
"count":5,
"answer_count":5,
"min_similarity_score": 0.7,
"answer_format": "FORMATTED_ANSWERS",
"user":{
"query":{
"similar":"How many connectors does Mindbreez have?"
}
}
}
External Contextualization Einstellung
Mit der Option disable_external_contextualization kann die External Contextualization deaktiviert werden.
Standardmäßig ist diese Einstellung nicht gesetzt, wodurch die Client-Service Einstellung „Disable External Contextualization“ effektiv ist:
{
"count":5,
"disable_external_contextualization": true
"user":{
"query":{
"similar":"Wieviele Konnektoren stellt Mindbreeze zur verfügung?"
}
}
}
Für mehr Informationen zur Client-Service-Einstellung, siehe Konfiguration - Mindbreeze InSpire - Disable External Contextualization.
Performance und weitere Parameter bei Abfragen
Sprache
Optional kann auch die Sprache angegeben werden.
Dies bietet die Möglichkeit Metadaten labels bereits übersetzt zu erhalten:
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 1,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["VALUE","HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["VALUE","HTML"]
}],
"user_context":{
"locale":"de"
}
}
Ergebnis
"resultset": {
"results": [
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/de/inspire-training-feb2017:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjM1MTA=",
"rank_score": 42.5445,
"relevance_score": 42.5445,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Titel",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em> InSpire Training",
"value": {
"str": "Mindbreeze InSpire Training"
}
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em> InSpire Training\nDauer...Februar 2017\nOrt: <em>Mindbreeze</em> Academy, Honauerstraße 2...direkt von den <em>Mindbreeze</em>-Experten alles über...wichtigsten Neuerungen von <em>Mindbreeze</em> InSpire. Wir freuen...der Welt von <em>Mindbreeze</em> vertraut gemacht. Die",
"value": {
"str": ""
}
}
]
}
],
"order": {
"num": 425445
},
"group": {
"str": ""
}
}
Task-ID
Die Task-ID kann gesetzt werden, wenn die Suchen in derselben Session stattfinden. Dadurch werden aktuell laufende Suchen des aktuellen Benutzers gestoppt und nur die letzte ausgeführt. Wird also mehr als 1 Suche gleichzeitig abgesetzt, die dieselbe Task-ID verwenden werden alle bis auf die letzte abgesetzte abgebrochen und die letzte abgesetzte durchgeführt.
Dies kann zur Optimierung der Performance bei Multi-User Umgebungen verwendet werden. Best Practice: Jede Sitzung einer Insight App, jedes offene Suchfenster sollte eine eindeutige Task-ID haben.
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 1,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["VALUE","HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["VALUE","HTML"]
}],
"task_id":"<guid>"
}
Ausblenden der verfügbaren Properties und Facets bei den Resultaten
Mit der option exclude_available_properties_and_facets ist es möglich, dass nur jene Properties/Facets bei der Response zurückgegeben werden die auch als Properties mit Wert beim Call angegeben werden. In unserem Beispiel werden also alle anderen außer Titel und Inhalte nicht mehr exportiert, wenn diese Option aktiv ist. Wird die Option nicht gesetzt ist sie automatisch false.
Beispiel:
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 1,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["VALUE","HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["VALUE","HTML"]
}],
"exclude_available_properties_and_facets":true
}
"exclude_available_properties_and_facets":false
…
"resultset": {
"results": [
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/de/inspire-training-feb2017:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjM1MTA=",
"rank_score": 42.5445,
"relevance_score": 42.5445,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em> InSpire Training",
"value": {
"str": "Mindbreeze InSpire Training"
}
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em> InSpire Training\nDauer...Februar 2017\nOrt: <em>Mindbreeze</em> Academy, Honauerstraße 2...direkt von den <em>Mindbreeze</em>-Experten alles über...wichtigsten Neuerungen von <em>Mindbreeze</em> InSpire. Wir freuen...der Welt von <em>Mindbreeze</em> vertraut gemacht. Die",
"value": {
"str": ""
}
}
]
}
],
"order": {
"num": 425445
},
"group": {
"str": ""
}
}
],
"prev_avail": false,
"next_avail": true,
"order_direction": "DESCENDING",
"per_service_dataset": [
{
"id": "https://demo.mindbreeze.com/public/",
"termination_cause": "COUNT_LIMIT",
"paging_state": {
"id": "unnamed",
"state": "\n\u00010\u0010\u0000\u0018\u0001",
"digest": "dBCFawAIMiGsGEflr6JYhw=="
}
}
]
},
"groupable": [
{
"name": "Author",
"localized_name": "Author"
},
{
"name": "Category",
"localized_name": "Category"
},
{
"name": "publisher",
"localized_name": "Company"
},
{
"name": "createdby",
"localized_name": "Created"
},
{
"name": "extension",
"localized_name": "Extension"
},
{
"name": "language",
"localized_name": "Language"
},
{
"name": "modifiedby",
"localized_name": "Modified"
},
{
"name": "ownername",
"localized_name": "Owner"
},
{
"name": "path",
"localized_name": "Path"
},
{
"name": "Presentation-Format",
"localized_name": "Presentation format"
},
{
"name": "parent",
"localized_name": "Room"
},
{
"name": "Content-Status",
"localized_name": "Status"
},
{
"name": "breadcrumbs",
"localized_name": "Tag"
}
],
"show_query_spelling_alternatives": false,
"order_direction_available": true
}
"exclude_available_properties_and_facets":true
…
"resultset": {
"results": [
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/de/inspire-training-feb2017:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjM1MTA=",
"rank_score": 42.5445,
"relevance_score": 42.5445,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em> InSpire Training",
"value": {
"str": "Mindbreeze InSpire Training"
}
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em> InSpire Training\nDauer...Februar 2017\nOrt: <em>Mindbreeze</em> Academy, Honauerstraße 2...direkt von den <em>Mindbreeze</em>-Experten alles über...wichtigsten Neuerungen von <em>Mindbreeze</em> InSpire. Wir freuen...der Welt von <em>Mindbreeze</em> vertraut gemacht. Die",
"value": {
"str": ""
}
}
]
}
],
"order": {
"num": 425445
},
"group": {
"str": ""
}
}
],
"prev_avail": false,
"next_avail": true,
"order_direction": "DESCENDING",
"per_service_dataset": [
{
"id": "https://demo.mindbreeze.com/public/",
"termination_cause": "COUNT_LIMIT",
"paging_state": {
"id": "unnamed",
"state": "\n\u00010\u0010\u0000\u0018\u0001",
"digest": "dBCFawAIMiGsGEflr6JYhw=="
}
}
]
},
"show_query_spelling_alternatives": false,
"order_direction_available": true
Sortieren
Erklärung
Die API ermöglicht darüber hinaus, dass Ergebnisse nach einem bestimmten Metadatum sortiert zurückgegeben werden können. Dabei enthält orderby das Metadatum, nach dem sortiert wird. order_direction (ASCENDING, DESCENDING) legt die Reihenfolge fest. In unserem Beispiel wird nach „mindbreeze“ gesucht und die Ergebnisse nach mes:date (Standartdatum) (aufssteigend) sortiert. Von den Resultaten werden dabei nur der Titel und der Inhalt der Resultate als HTML returniert. Es werden nur die ersten 5 Resultate zurückgegeben. Die Vorbelegungen sind mes:relevance und DESCENDING. Die Suchantwort enthält eine Liste aller für die Sortierung verfügbaren Metadaten.
Code
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 5,
"orderby": "mes:date",
"order_direction": "ASCENDING",
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}]
}
Ergebnis
"resultset": {
"results": [
{
"id": "Atlassian Confluence:confluence:https://demo.mindbreeze.com/confluence/download/attachments/1343604/Monitor_Working_Wikily_2%200.pdf?api=v2:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzM4Ojgz",
"rank_score": 340231.0284,
"relevance_score": 0,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "Monitor_Working_Wikily_2 0.pdf"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "Social Change with a Network Mindset\r\nWORKING\r\nWIKILY2.0 Created by the\r\nMonitor Institute\r\nwww.monitorinsitute.com\r\nThis work is licensed under the Creative Commons Attribution Share Alike 3.0 Unported License.\r\nIt’s probably safe to say by now that we all know about web 2.0. We’ve read a blog. \r\nWe’ve looked something up on Wikipedia. We’ve created a Facebook profile and started collecting friends. We may have even “tweeted.” The tools are now accessible to the \r\npoint where, f..."
}
]
}
],
"order": {
"num": 3402310284
},
"group": {
"str": ""
}
},
{
"id": "Atlassian Confluence:confluence:https://demo.mindbreeze.com/confluence/download/attachments/1343604/Wiki-based%20Portfolio%20Mgmt_DMR_Nr3_Tempich_2009_D.pdf?api=v2:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzM4OjE4NA==",
"rank_score": 340231.0491,
"relevance_score": 0,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "Wiki-based Portfolio Mgmt_DMR_Nr3_Tempich_2009_D.pdf"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "Strategy\r\n29 Detecon Management Report • 3 / 2009\r\n ie Steuerung von komplexen Produkt- oder Geschäftsfeldportfolios mit Hilfe des Portfolio-Management hat sich in den \r\nletzten Jahren in vielen Großkonzernen etabliert. Auch wir nutzen die Portfolio-Methode in der Analysephase vieler unserer \r\nProjekte, um schnell Transparenz über die Wettbewerbssituation, \r\ntechnische Anforderungen, Prozesse und andere Analyseobjekte \r\nzu erlangen. Bei der Anwendung von Portfolio-Management \r\nkommt es ..."
}
]
}
],
"order": {
"num": 3402310491
},
"group": {
"str": ""
}
},
…
Gruppieren
Erklärung
In diesem Beispiel wird nach „mindbreeze“ gesucht. Dabei wird nach dem Metadatum Extension gruppiert. Dies kann mithilfe des groupby.property festgelegt werden. Von den Resultaten werden dabei nur der Titel und der Inhalt der Resultate als HTML returniert. Es werden nur die ersten 5 Resultate zurückgegeben. Die Resultate enthalten in group den Gruppierungswert. Die Ergebnisse werden nach mes:date sortiert.
Code
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 5,
"orderby": "mes:date",
"groupby": {
"property": "extension"
},
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}]
}
Ergebnis
"resultset": {
"results": [
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/enterprise-search-appliance:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjQwNjE=",
"rank_score": 362366.644,
"relevance_score": 0,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "The Enterprise Search Appliance"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "all their knowledge.\n<em>Mindbreeze</em> InSpire can help...Enterprise Search Appliance\n<em>Mindbreeze</em> analyzes both structured...the individual contents.\n<em>Mindbreeze</em> InSpire comes to...GSA configuration into <em>Mindbreeze</em> InSpire <em>Mindbreeze</em> InSpire supports all"
}
]
}
],
"order": {
"num": 3623666440
},
"group": {
"str": "html"
}
},
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/de/enterprise-search-appliance:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjQwNjI=",
"rank_score": 362366.6438,
"relevance_score": 0,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "Die Enterprise Search Appliance"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "agieren zu können.\n<em>Mindbreeze</em> InSpire hilft Ihnen...Enterprise Search Appliance\n<em>Mindbreeze</em> InSpire kommt zu...Hardware samt Suchsoftware. \n<em>Mindbreeze</em> analysiert strukturierte und...GSA-Konfiguration in <em>Mindbreeze</em> InSpire <em>Mindbreeze</em> InSpire unterstützt alle"
}
]
}
],
"order": {
"num": 3623666438
},
"group": {
"str": "html"
}
},
…
Zeitzone
Erklärung
Es ist auch möglich Ergebnisse unter Berücksichtigung der Zeitzone abzufragen. Dabei geben user_context. utc_time_zone_differential_in_seconds die Sekunden zwischen UTC und der aktuellen Zeitzone an. Damit werden die angezeigten Daten sowie die Datumsfilter an die Zeitzone angepasst. Für mitteleuropäische Sommerzeit gibt man 7200 an. In unserem Beispiel wird nach „mindbreeze“ gesucht und es wird die mitteleuropäische Sommerzeit angewandt. Von den Resultaten werden dabei nur das Datum und der Inhalt der Resultate als HTML returniert. Es werden nur die ersten 5 Resultate zurückgegeben. Die Ergebnisse werden nach mes:date sortiert.
Code
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 5,
"orderby": "mes:date",
"user_context": {
"utc_time_zone_differential_in_seconds": 7200
},
"properties": [{
"name": "mes:date",
"formats": ["HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}]
}
Ergebnis
Ohne Zeitzone
"resultset": {
"results": [
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/enterprise-search-appliance:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjQwNjE=",
"rank_score": 362366.644,
"relevance_score": 0,
"properties": [
{
"id": "mes:date",
"name": "Date",
"data": [
{
"html": "10/11/16 10:46 AM"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "all their knowledge.\n<em>Mindbreeze</em> InSpire can help...Enterprise Search Appliance\n<em>Mindbreeze</em> analyzes both structured...the individual contents.\n<em>Mindbreeze</em> InSpire comes to...GSA configuration into <em>Mindbreeze</em> InSpire <em>Mindbreeze</em> InSpire supports all"
}
]
}
],
"order": {
"num": 3623666440
},
"group": {
"str": ""
}
},
Mit Zeitzone
"resultset": {
"results": [
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/enterprise-search-appliance:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjQwNjE=",
"rank_score": 362366.644,
"relevance_score": 0,
"properties": [
{
"id": "mes:date",
"name": "Date",
"data": [
{
"html": "10/11/16 12:46 PM"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "all their knowledge.\n<em>Mindbreeze</em> InSpire can help...Enterprise Search Appliance\n<em>Mindbreeze</em> analyzes both structured...the individual contents.\n<em>Mindbreeze</em> InSpire comes to...GSA configuration into <em>Mindbreeze</em> InSpire <em>Mindbreeze</em> InSpire supports all"
}
]
}
],
"order": {
"num": 3623666440
},
"group": {
"str": ""
}
},
…
Timeout
Erklärung
Bei der Suche kann darüber hinaus ein Timeout festgelegt werden. Wird dieses überschritten bricht die Suche ab. timeout_in_seconds legt dabei die Maximaldauer der Suche fest. Die Ergebnisse werden nach mes:date sortiert.
Code
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 5,
"orderby": "mes:date",
"timeout_in_seconds": 1,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}]
}
Länge des Auszuges eines Inhaltes festlegen
Erklärung
Mit dem Parameter content_sample_length legt man die maximale Länge des Beispieltextes bei Resultaten in Zeichen fest. Wird dieses Überschritten wird der Text am Limit abgeschnitten. Der Standartwert ist auf 100 Zeichen gesetzt.
Code
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 5,
"orderby": "mes:date",
"content_sample_length": 2,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}]
}
Ohne Limit
"resultset": {
"results": [
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/enterprise-search-appliance:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjQwNjE=",
"rank_score": 362366.644,
"relevance_score": 0,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "The Enterprise Search Appliance"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "all their knowledge.\n<em>Mindbreeze</em> InSpire can help...Enterprise Search Appliance\n<em>Mindbreeze</em> analyzes both structured...the individual contents.\n<em>Mindbreeze</em> InSpire comes to...GSA configuration into <em>Mindbreeze</em> InSpire <em>Mindbreeze</em> InSpire supports all"
}
]
}
],
"order": {
"num": 3623666440
},
"group": {
"str": ""
}
},
…
Relevanz und Boostings
Für die Details zum Thema Relevanz gibt es ein weiterführendes Whitepaper. In diesem Abschnitt wird nur auf die Struktur eingegangen.
Relevanzfaktoren
Mit der Eigenschaft relevance_factors können die einzelnen Relevanzfaktoren, wie z.B. die Aktualität des Treffers, die Nähe der Treffer zueinander im Dokument, etc. eingestellt werden. Von allen Faktorengewichten wird eine Gesamtmenge ermittelt und die einzelnen Paramatern sind dann relativ gewichtet.
Recency | Aktualität |
term_frequency | Häufigkeit der Treffer im Dokument |
doc_frequency | Normierte Häufigkeit relativ zur Dokumentgröße |
term_proximity | Nähe der Begriffe zu einander |
zone_boost_exponent | Gewichtung der Zonen (Metadaten) |
term_boost_exponent | Gewichtung von Term Boostings |
Gewichtung von Dokument Boostings | |
answer_doc_boost_exponent | Gewichtung von Dokument Boostings für Answers (NLQA) |
- In unserem Beispiel wird nach „mindbreeze“ gesucht und die ersten 5 Ergebnisse zurückgegeben. Darüber hinaus wird das definierte boosting für die Abfrage angewendet. Von den Resultaten werden dabei nur der Titel und der Inhalt der Resultate als HTML returniert. Es werden nur die ersten 5 Resultate zurückgegeben.
Boostings
Mit der Eigenschaft boostings können Boostings auf Eigenschaften oder Metadaten bzw. auf Dokumente gesetzt werden.
Folgendes Boosting betrifft das Metadatum url, Treffer in dieser Eigenschaft werden doppelt gewichtet im Vergleich zu anderen Metadaten/Eigenschaten. Die spezielle Eigenschaft content kann verwendet werden, um den Inhalt des Treffers zu gewichten.
"boostings": [{
"id": "url",
"factor": 2
}]
Zusätzlich zum Boosting auf Basis der id kann auch eine query_expr hinterlegt werden. Dabei werden jene Dokumente geboostet, bei denen dieser Ausdruck zutrifft. Im Beispiel unten werden alle Dokumente um 20 % geboostet deren Eigenschaft extension den Wert png hat.
"boostings": [{
"id": "extension_png_boosting",
"factor": 1.2
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qpng\\E$"
}
}]
Eine weitere Möglichkeit ist, Boostingfaktoren auf Basis von Metadaten zu definieren. Dazu können Ausdrücke mithilfe der Mindbreeze Property Expression Language in property_expr_factor definiert werden.
Im Beispiel unten werden alle Dokumente 5-fach geboostet, deren Metadatum is_critical den Wert "true" hat. Es wird empfohlen, den maximalen Boost-Faktor mithilfe von max_factor anzugeben. Beachten Sie, dass die in property_expr_factor verwendeten Metadaten aggregierbar sein müssen.
"boostings": [{
"property_expr_factor": "is_critical && float(5) || float(1)",
"max_factor": 5.0
}]
Additives Document Boosting
Mit der Eigenschaft enable_additive_boosting kann das additive „Document Boosting“ aktiviert werden. Ist das additive Document Boosting deaktiviert (Standardeinstellung), so ist bei mehreren zutreffenden Document Boostings (Boostings mit einer query_expr) nur jenes mit dem höchsten Wert aktiv. Ist das additive Document Boosting aktiviert, so werden alle zutreffenden Document Boostings eines Dokuments addiert (hier sind auch negative Werte möglich).
Im Beispiel unten werden nun durch die Option enable_additive_boosting png Bilder der Datenquelle Web insgesamt 1.3-fach geboostet, alle anderen png-Bilder mit 1.2 und die restlichen Inhalte aus der Web Quelle mit 1.1, alle anderen Treffer werden mit 1.0 gewichtet. Würde die Option nicht aktiviert, würden alle Bilder mit 1.2 gewichtet, unabhängig ob diese von der Datenquelle Web sind.
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 5,
"enable_additive_boosting": true
"boostings": [{
"id": "extension_png_boosting",
"factor": 1.2
"query_expr": {
"label": "extension",
"regex": "^\\Qpng\\E$"
}
}, {
"id": "category_Web_boosting",
"factor": 1.1
"query_expr": {
"label": "category",
"regex": "^\\QWeb\\E$"
}
}
]
}
Additive Zone Boosting (experimental)
Additive Zone-Boostings können mit der Eigenschaft enable_additive_zone_boosting aktiviert werden. Sind additive Zonen-Boostings deaktiviert (Standardeinstellung), wird nur die Zone mit dem höchsten anwendbaren Boost-Faktor berücksichtigt. Sind additive Zonen-Boostings aktiviert, werden alle übereinstimmenden Zonen für die Berechnung des Boostings berücksichtigt. Dabei sind auch negative Boostings mit Faktoren kleiner als 1 möglich.
Im folgenden Beispiel werden Dokumente, die „mindbreeze“ im Titel enthalten, um den Faktor 1,25 geboostet, Dokumente, die „mindbreeze“ in den Metadaten enthalten, um den Faktor 1,1. Wenn enable_additive_zone_boosting aktiviert ist, werden Dokumente, die „mindbreeze“ sowohl im Titel als auch in den Schlüsselwörtern enthalten, um den Faktor 1,35 aufgewertet. Ist die Option nicht aktiviert, werden sie um den Faktor 1,25 aufgewertet.
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 5,
"enable_additive_zone_boosting": true,
"boostings": [{
"id": "title",
"factor": 1.25
},{
"id": "keywords",
"factor": 1.1
}
}
]
}
Code
{
"query": {
"unparsed": "mindbreeze"
},
"count": 5,
"relevance_factors": {
"recency": 15,
"term_frequency": 5,
"doc_frequency": 0,
"term_proximity": 35,
"term_inverse_zone_frequency": 45,
"zone_boost_exponent": 50,
"term_boost_exponent": 50,
"doc_boost_exponent": 100
},
"boostings": [{
"id": "url",
"factor": 2
}],
"term_boost_factor": {
"term_boost_factor": 5,
"ngram_boost_factor": 10,
"congruence_boost_factor": 15,
"distance_boost_reduction": 20
}
,
"properties": [{
"name": "title",
"formats": ["HTML"]
},{
"name": "content",
"formats": ["HTML"]
}]
}
Ergebnis
Ohne Boosting
"resultset": {
"results": [
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/de/inspire-training-feb2017:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjM1MTA=",
"rank_score": 42.5325,
"relevance_score": 42.5325,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em> InSpire Training"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em> InSpire Training\nDauer...Februar 2017\nOrt: <em>Mindbreeze</em> Academy, Honauerstraße 2...direkt von den <em>Mindbreeze</em>-Experten alles über...wichtigsten Neuerungen von <em>Mindbreeze</em> InSpire. Wir freuen...der Welt von <em>Mindbreeze</em> vertraut gemacht. Die"
}
]
}
],
"order": {
"num": 425325
},
"group": {
"str": ""
}
},
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/de/inspire-training-nov2017:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjM1MTY=",
"rank_score": 42.5325,
"relevance_score": 42.5325,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em> InSpire Training"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em> InSpire Training\nDauer...November 2017\nOrt: <em>Mindbreeze</em> Academy, Honauerstraße 2...direkt von den <em>Mindbreeze</em>-Experten alles über...wichtigsten Neuerungen von <em>Mindbreeze</em> InSpire. Wir freuen...der Welt von <em>Mindbreeze</em> vertraut gemacht. Die"
}
]
}
],
"order": {
"num": 425325
},
"group": {
"str": ""
}
},
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/de/inspire-training-nov2016:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjM1MTg=",
"rank_score": 42.5325,
"relevance_score": 42.5325,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em> InSpire Training"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em> InSpire Training\nDauer...November 2016\nOrt: <em>Mindbreeze</em> Academy, Honauerstraße 2...direkt von den <em>Mindbreeze</em>-Experten alles über...wichtigsten Neuerungen von <em>Mindbreeze</em> InSpire. Wir freuen...der Welt von <em>Mindbreeze</em> vertraut gemacht. Die"
}
]
}
],
"order": {
"num": 425325
},
"group": {
"str": ""
}
},
…
Mit Boosting
"resultset": {
"results": [
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/de/developer/basic-indexing:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjM5ODg=",
"rank_score": 44.989,
"relevance_score": 44.989,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "Basic Indexing"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "von Objekten an <em>Mindbreeze</em>. Sie lernen die...müssen.\nObjekte an <em>Mindbreeze</em> senden Ein Objekt...Facetten \nObjekte an <em>Mindbreeze</em> senden\nUm Objekte...Ihrer Datenquelle an <em>Mindbreeze</em> schicken können. Es...kümmert sich darum?\n<em>Mindbreeze</em> verwendet Crawler, um"
}
]
}
],
"order": {
"num": 449890
},
"group": {
"str": ""
}
},
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/developer/basic-indexing:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjM5OTI=",
"rank_score": 44.9465,
"relevance_score": 44.9465,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "Basic Indexing"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "data source to <em>Mindbreeze</em>. You will learn...Send objects to <em>Mindbreeze</em> Send an object Send...Send objects to <em>Mindbreeze</em>\nIn order to be...data source to <em>Mindbreeze</em>. It’s very easy...care of it?\n<em>Mindbreeze</em> uses crawlers to"
}
]
}
],
"order": {
"num": 449465
},
"group": {
"str": ""
}
},
{
"id": "Web:wwwmindbreezecom:https://www.mindbreeze.com/de/inspire-training-feb2017:",
"location": "aHR0cHM6Ly9pbnNwaXJlcHJvZC5pbnNwaXJlLm1pbmRicmVlemUuY29tOjIzMzMxOjM1MTA=",
"rank_score": 43.5325,
"relevance_score": 43.5325,
"properties": [
{
"id": "title",
"name": "Title",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em> InSpire Training"
}
]
},
{
"id": "content",
"name": "content",
"data": [
{
"html": "<em>Mindbreeze</em> InSpire Training\nDauer...Februar 2017\nOrt: <em>Mindbreeze</em> Academy, Honauerstraße 2...direkt von den <em>Mindbreeze</em>-Experten alles über...wichtigsten Neuerungen von <em>Mindbreeze</em> InSpire. Wir freuen...der Welt von <em>Mindbreeze</em> vertraut gemacht. Die"
}
]
}
],
"order": {
"num": 435325
},
"group": {
"str": ""
}
},
…