Personalisierung
Installation und Konfiguration
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Aus Gründen der einfacheren Lesbarkeit wird auf die geschlechtsspezifische Differenzierung, z.B. Benutzer/-innen, verzichtet. Entsprechende Begriffe gelten im Sinne der Gleichbehandlung grundsätzlich für beide Geschlechter.
Einführung
Mit der Personalisierung ist es möglich, Userverhalten am Client zu analysieren und sich mitttels App.Telementry anzeigen zu lassen. Dazu müssen im Client-Service die gewünschten Properties angegeben werden.
Konfiguration
Spalten im Client-Service hinzufügen
Um sich beispielsweise die Daten aus den gespeicherten Profilen eines Users anzeigen lassen zu können, fügen Sie bei den Personalization Settings ein neues Property hinzu.
Property: Name für die interne Verwendung (kann äquivalent zu „Field“ sein).
Field: Name, der für das Auslesen der Daten am Client verantwortlich ist (Mögliche Werte: „results_per_page“ für die Trefferanzahl sowie „frontent_language“ für die eingestellte Client-Sprache.
Spalten in app.telemetry hinzufügen
Um die Personalisierung nutzen zu können, müssen die gewünschten Spalten, welche man analysieren möchte, hinzugefügt werden.
Dazu navigiert man im Mindbreeze Management Center unter „Reporting“ – „Telemetry Details“ – „Applications“ und danach auf den Punkt „Client Service Query Log“.
Anschließend werden die Spalten über „Columns“ hinzugefügt.
Fügen sie die jeweiligen Custom Properties (1-10) hinzu (Je nachdem, was Sie im Client-Service angelegt haben).
Spalten wie „Action“ und „Result Position“ liefern Beispielsweise Informationen über die Action, welche die Personalisierung generell ausgelöst hat (zb. openhref, preview, etc.), Result Position liefert die Position des geklickten Treffers. Unter „Custom Properties“ finden Sie nun Ihre Informationen aus dem Userprofil (Trefferanzahl und Client-Sprache) wie zuvor in der Demo gezeigt.
Features
Voting
Das Voting-Feature ist eine weitere Möglichkeit, Feedback eines Users zu einem spezifischen Resultat zu erhalten.
Wird dieses Feature im Client-Service aktiviert, erhalten sämtliche Resultate ein Thumbs-Up sowie ein Thumbs-Down.
Zusätzlich kann ein Kommentar hinterlegt werden.
