Release Notes für Mindbreeze InSpire

Version 24.1

Innovationen und neue Features

24.1.1.338

Mindbreeze InSpire AI Chat verfügbar mit Large Language Models von OpenAI, Microsoft Azure OpenAI und Aleph Alpha

Mindbreeze Kunden besitzen die Möglichkeit den Mindbreeze InSpire AI Chat mit Large Language Models (LLMs) zu verknüpfen, deren Betrieb entweder lokal oder über eine Mindbreeze SaaS Umgebung stattfindet. Mit der Mindbreeze InSpire 24.1 Release Version 24.1.1.338 ist die Verknüpfung des Mindbreeze InSpire AI Chats mit LLMs der Cloud-Anbieter OpenAI, Microsoft Azure OpenAI und Aleph Alpha nun auch verfügbar. Damit ist eine Kombination aus weiteren umfassend trainierten Modellen und dem Mindbreeze InSpire AI Chat möglich.

Die Verknüpfung eines Large Language Models von OpenAI, Microsoft Azure OpenAI oder Aleph Alpha mit dem Mindbreeze InSpire AI Chat ist einfach zu konfigurieren. Mithilfe der Retrieval Augmented Generation Administration (RAG Administration) sind Administratoren in der Lage beispielsweise OpenAI und Aleph Alpha Modelle wie GPT-3.5 Turbo und GPT-4 mit Mindbreeze InSpire unkompliziert zu verknüpfen. Die Integration eines OpenAI LLMs setzt einen gültigen API-Key oder die Bereitstellung des OpenAI LLMs über Microsoft Azure voraus.

Link zur Dokumentation

24.1.0.322

Mindbreeze InSpire auch im Google Cloud Marketplace verfügbar

Mindbreeze InSpire ist nun auch als Google Cloud Image im Google Cloud Marketplace verfügbar. Mindbreeze Kunden haben die Möglichkeit zwischen den Vertragsstufen Mindbreeze InSpire 1M und Mindbreeze InSpire 10M zu wählen. Damit ist der Betrieb von Mindbreeze InSpire alternativ zu On-Premises, SaaS, AWS und Microsoft Azure auch über Google Cloud eine Option. Zusätzlich zur Subscription via dem Google Cloud Marketplace ist pro Instanz eine Mindbreeze Lizenz notwendig.

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Erhöhte Verständlichkeit der Antworten durch optimierte Satzsegmentierung

Durch die Anwendung von Large Language Models erhalten Nutzer Antworten auf ihre Fragen in vollständigen Sätzen. Dies ermöglicht einen direkteren und schnelleren Zugang zu Informationen. Durch die Mindbreeze InSpire 24.1 Release beachtet das LLM bei der Generierung einer Antwort zusätzlich auch das Layout des Dokumentes. Wie im Screenshot zu sehen, ist die Erkennung der Sätze präziser und die Verständlichkeit der Antworten erhöht.

Dies ist durch eine optimierte Satzsegmentierung möglich. Neben Satzzeichen beachtet das LLM nun auch bestimmte Layout-Informationen. Dadurch ist die Erkennung einzelner Sätze verlässlicher und die generierten Antworten sind verständlicher.

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Neue und erweiterte Konnektoren

Maßgeschneiderte Metadaten durch die Indizierung von benutzerdefinierten Feldern in Atlassian Jira

Nutzer von Atlassian Jira besitzen die Möglichkeit in „Issues“ Eigenschaftsfelder zu erstellen. Mindbreeze InSpire ist in der Lage diese Felder zu indizieren und die Metadaten als Filter und Sucheinschränkung verfügbar zu machen. Mit der Mindbreeze InSpire 24.1 Release ist auch das Indizieren benutzerdefinierter Felder eine Option. Nutzer sind damit imstande mit diesen Metadaten die Suchergebnisse im Search Client präziser einzugrenzen.

Beispielsweise hat ein Nutzer ein benutzerdefiniertes Feld für eine Geschäftseinheit mit dem Wert „Sales“ in Atlassian Jira erstellt. Dieses Metadatum ist nun durch Mindbreeze InSpire verfügbar, um die Suchergebnisse nach dem Wert „Sales“ zu filtern. Zusätzlich ist das Steuern der Indizierung möglich, indem man die Indizierung bestimmter Metadaten aus einem Issue festlegt.

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Technische Erweiterungen

Umfassendere Unterstützung von benutzerdefinierten Übersetzungen im Mindbreeze InSpire Insight App Client

Das Hinzufügen von benutzerdefinierten Übersetzungen im Mindbreeze InSpire Insight App Client wird mit der Mindbreeze InSpire 24.1 Release noch umfänglicher unterstützt. Administratoren besitzen nun die Möglichkeit Übersetzungen entsprechend dem ISO 639 Standard in bis zu 184 Sprachen hinzuzufügen. Damit ist eine noch präzisere Anpassung des Mindbreeze InSpire Insight App Clients an die eigenen Anforderungen möglich.

Link zur Dokumentation für das Hinzufügen von benutzerdefinierten Übersetzungen

Link zur Dokumentation für die Einstellung "Fallback to English for Languages without Built-In Translations"

Vereinfachte Konfiguration des Hierarchical CSV Enricher

Je nach Anwendungsfall ist es notwendig, dass Nutzer mehrere Hierarchical CSV Enricher Services konfigurieren, um beispielsweise mehrere Metadaten zu erzeugen. Mit der Mindbreeze InSpire 24.1 Release ist dieser Konfigurationsprozess einfacher durchzuführen. Den Nutzern ist es nun möglich mit einem einzigen Hierarchical CSV Enricher Service mehrere Anwendungsfälle abzudecken. Dies begünstigt eine schnellere Invertierung, was auch den Aufbau des Index beschleunigt.

Die vereinfachte Konfiguration ist durch dynamische Metadaten möglich. Nutzer sind dadurch in der Lage, je nach Anwendungsfall, die Erzeugung des Metadatums im CSV zu bestimmen. So ist nur noch die Konfiguration eines Hierarchical CSV Enricher für mehrere Anwendungsfälle notwendig.

Link zur Dokumentation

Appliance Plattform - Aktualisierung der Basis für Container Images auf AlmaLinux 8

Mindbreeze hat das Thema Sicherheit besonders im Fokus, weswegen diese konstant ausgebaut und verbessert wird. Mit der Mindbreeze InSpire 24.1 Release aktualisiert Mindbreeze alle Container Images auf eine mit RHEL8 binär kompatible Distribution (AlmaLinux 8). Durch diese Aktualisierung ist es Mindbreeze möglich Ihren Kunden rascher Sicherheitsupdates zu liefern und schneller auf Sicherheitsthemen zu reagieren. Zusätzlich ist die Erhöhung der Performance von Mindbreeze InSpire ein weiterer Vorteil für Mindbreeze Kunden.

Sicherheitsrelevante Änderungen

24.1.1.338

• Aktualisiert: Chromium auf Version 122.0.6261.57 .

24.1.0.322

• Aktualisiert: Keycloak auf Version 23.0.4 .
• Aktualisiert: CoreOS auf Version 39.
• Aktualisiert: xmlsec.jar auf Version 2.2.6 (CVE-2023-44483).
• Aktualisiert: Apache Tomcat auf Version 8.5.98 (CVE-2023-42795, CVE-2023-45648, CVE-2023-46589).
• Aktualisiert: OpenJDK auf Version 1.8.0.402 .
• Aktualisiert: Chromium auf Version 121.0.6167.85 .
• Aktualisiert: Python Security.

Zusätzliche Änderungen

24.1.2.341

Fix für: Kerberos Keytabs ohne AES-Schlüssel funktionierten nicht.

24.1.1.338

• Hinzugefügt: Unterstützung für OpenAI und Aleph Alpha LLMs für RAG.
• Fix für: Downgrade aufgrund einer unnötigen Migration der Keycloak-Datenbank.

24.1.0.322

• Hinzugefügt: Service-Konfigurationen und Service-Daten sind im Backup enthalten.
• Hinzugefügt: Das Management Center ist jetzt auch auf Deutsch verfügbar.
• Hinzugefügt: Die Möglichkeit zusätzliche Metadaten aus benutzerdefinierten Jira-Feldern zu indizieren.
• Hinzugefügt: Konfigurierbare "Zone ID" in Impersonation Token Einstellungen für fortgeschrittene AI Chat Setups.
• Hinzugefügt: Option für die Suchcontainer-Komponente, um Einschränkungen von der übergeordneten Suche zu erben.
• Hinzugefügt: Semantische Suchfunktionen (Language Detection, NER, Compound Splitting, Sentence.
• Hinzugefügt: Die RAG-Konfiguration ist auch in Snapshots und Backups enthalten.
• Hinzugefügt: Einstellung in der Pipeline, um die abgerufenen Quellen immer an die generierte Antwort anzuhängen (Insight Services für RAG).
• Hinzugefügt: PostgresSQL 15 ist für neue Appliances verfügbar.
• Fix für: Der Atlassian Confluence Sitemap Generator schlug fehl, wenn er versuchte, Daten zu schreiben, die ungültige XML-Zeichen enthalten.
• Fix für: mesnode startet nicht, wenn mesmaster nicht installiert ist.
• Fix für: InSpire Update schlägt bei Docker-Images fehl, die mit mehr als einem "/" getaggt sind.
• Fix für: app.telemetry-Spalten für Insight Services werden nicht aktualisiert.
• Fix für: Inverter-Threads starten unter bestimmten Umständen nicht neu, nachdem der Indexmodus von "READONLY" auf "READWRITE" gesetzt wurde.
• Fix für: Die Indexoption " Transform Terms to Similarity" ist standardmäßig nicht auf "Optional" eingestellt.
• Fix für: Begriffe, die nur aus Stoppzeichen bestehen, werden als "fehlende Begriffe" angezeigt.
• Fix für: QueryPerformanceTester testet die Aktion „contentFetch“ nicht korrekt und löst kein Highlighting in der PDF-Vorschau aus.
• Verbessert: Client Service unterstützt jetzt benutzerdefinierte Übersetzungen für jede ISO 639 Sprache.
• Verbessert: Die Konfiguration des Hierarchical CSV Enricher Service unterstützt die Verwendung eines Hierarchical CSV Enricher Service für mehrere Anwendungsfälle.
• Verbessert: Das in der Plugin-Zip-Datei enthaltene custom.css wurde vereinfacht und bereinigt.
• Verbessert: Der Dropbox Konnektor unterstützt jetzt OAuth2-Authentifizierung.
• Verbessert: Die NLQA-Satzsegmentierung berücksichtigt auch Layout-Informationen.
• Verbessert: User Experience beim Wechsel zwischen den RAG-Services.
• Verändert: softwaretelemetry.js wird nicht mehr zwischengespeichert (Browser-Cache).
• Verändert: NLQA ist kein Beta-Feature mehr. Die Beschränkung auf 50.000 Dokumente wurde aufgehoben und ein zusätzliches eingebautes Modell all-MiniLM-L6-v2 wurde hinzugefügt.